Nvidia, 블랙웰 AI 칩과 관련한 과열 문제에 직면
Nvidia의 블랙웰 AI 칩이 서버 랙에서 과열 문제를 겪어 메타, 구글, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 회사들의 배치가 지연되고 있습니다. 이러한 차질은 AI 수요 증가와 생산 지연이 복합적으로 작용하면서 발생했습니다.
급하신가요? 여기 빠른 사실들이 있습니다!
- 과열 현상은 이 서버를 의존하는 회사들의 효율성을 떨어뜨리고 비용을 늘리게 됩니다.
- Nvidia는 이 문제를 해결하기 위해 공급업체에게 랙 디자인을 수정하도록 요청했습니다.
- Nvidia의 Blackwell 칩은 3월에 출시되었지만, 배송 지연으로 인해 고객들에게 영향을 미쳤습니다.
이미 생산 지연에 직면해 있는 Nvidia의 Blackwell AI 칩은 이제 서버 랙에서 과열 문제를 겪고 있어, 고객들 사이에서 새로운 데이터 센터 설치에 대한 지연에 대한 우려가 커지고 있다고 로이터가 보도했습니다.
전문가들은 서버에 의존하는 회사들에게 과열 현상이 효율성을 저하시키고 운영 비용을 증가시키는 원인이 될 수 있다고 경고하고 있습니다. 이 문제는 AI 기능에 대한 수요가 급증함에 따라 Nvidia와 같은 하드웨어 공급업체들에게 압박을 가하고 있는 상황에서 두드러지게 나타났습니다. 티커 뉴스가 보도하였습니다.
과열 현상은 칩들이 최대 72개의 유닛을 보유할 수 있는 랙에 연결될 때 발생합니다. 이 문제에 대한 사항을 잘 아는 관계자들은 Nvidia가 공급업체들에게 반복적으로 랙 디자인을 수정해 이 문제를 해결하도록 요청했다고 로이터 통신에서 보도했습니다.
로이터는 보고서에서 공급업체들이나 구체적인 디자인 변경사항들을 명시하지 않았다고 전했습니다.
Wall Street Pit은 이 문제가 메타 플랫폼, 구글, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 회사들 사이에서 우려를 증폭시키고 있다고 전하며, 이러한 회사들은 자신들의 AI 데이터 센터 기능을 향상시키기 위해 이러한 칩에 의존하고 있습니다. 배포 지연은 그들의 운영 일정에 중대한 방해를 초래할 수 있습니다.
회사 대변인이 로이터에게 “Nvidia는 우리의 엔지니어링 팀과 프로세스의 중요한 부분으로 주요 클라우드 서비스 제공자들과 함께 작업하고 있습니다. 엔지니어링 반복은 정상적이고 예상되는 것입니다.”라고 말했습니다.
로이터는 Nvidia가 3월에 Blackwell 칩을 공개했으며, 원래는 2분기에 출하를 계획했지만, 지연이 메타 플랫폼, 구글, 마이크로소프트를 포함한 주요 고객들에게 영향을 미쳤다고 지적했습니다.
이 칩은 두 개의 실리콘 구성 요소를 하나의 단위로 결합하여 이전 모델에 비해 챗봇 응답과 같은 작업에 대해 최대 30배 빠른 속도를 제공합니다. 이는 로이터 통신에서 보도했습니다.
이러한 문제들은 Nvidia가 그 다음 세대 제품에 대한 수요 충족에 대한 도전에도 불구하고 AI 칩 시장을 지속적으로 지배하고 있다는 상황에서 발생하고 있습니다. 로이터는 보도했습니다. 티커 뉴스는 이 과열 문제가 해결되지 않으면, 이것이 경쟁적인 시장에서 Nvidia의 지위에 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다.
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