구글, 새로운 AI 기반 날씨 예측 모델 구축

구글의 연구원들이 기존의 과학과 기계학습 기술을 결합한 새로운 기상 예측 모델인 ‘NeuralGCM’을 개발해 미래의 날씨 조건에 대한 정확한 데이터를 제공한다고 합니다. 이 연구는 지난 화요일에 자연학 술지에 게재되었습니다.

이 연구는 현재 다운로드가 가능하며, 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF), 구글 딥마인드 런던, 매사추세츠 공과대학교의 지구, 대기 및 행성 과학과, 그리고 하버드 대학교의 공과대학과 함께 진행되었습니다.

MIT Technology Review에 따르면, 이 새로운 기술은 더 적은 연산 능력을 필요로 하므로 현재의 비용을 크게 줄이고 정밀도를 향상시킬 수 있습니다.

50년 이상 동안 일반 순환 모델(GCMs)이 지구의 대기를 분석하고 예보를 예측하는 주요 도구였습니다. 그러나 이런 방법들은 비용이 많이 들고 상당히 느릴 수 있습니다. 반면에, 머신러닝은 과거의 데이터를 처리하고 빠르게 좋은 예측을 제공하는 데 사용되었지만, 장기 예측에는 문제가 있었습니다. Google의 팀은 두 기술을 결합하는 방법을 찾아 각각의 장점을 최대한 활용하였습니다.

“물리학 대 인공지능이 아니라, 물리학과 인공지능이 함께하는 것입니다.” 구글 리서치의 인공지능 연구원인 스테판 호이어는 MIT Technology Review에 이렇게 말했습니다.

그러나, 이 새로운 도구는 단기 예측을 위해 설계된 것이 아니기 때문에 일반적인 날씨 애플리케이션 사용자들에게는 큰 차이를 만들지 않을 것입니다. 이 도구는 장기 예측과 수년 후에 일어날 수 있는 극단적인 날씨 상황을 예측하기 위해 개발되었습니다.

“지정된 해수면 온도를 사용하여, NeuralGCM은 수십 년 동안의 기후 지표를 정확하게 추적할 수 있으며, 140킬로미터 해상도의 기후 예측은 열대성 저기압의 실제적인 빈도와 궤적과 같은 신흥 현상을 보여줍니다.”라고 문서에는 명시되어 있습니다.

NeuralGCM은 오픈소스로 제공되며, 기후 조건에 관심이 있는 과학자들이나 농업 기획자, 보험 회사 등에게 유용하게 사용될 것입니다.