AI 기반 재활용: AMP가 9100만 달러를 모금하다

인공 지능이 미국의 인간의 게으름과 정체된 재활용율 문제를 해결하기 위해 한걸음 나아갔다고 The Register가 일요일에 보도했습니다. 이 회사는 최근 AI 장비가 장착된 AMP ONE 시스템의 배포를 확대하기 위해 시리즈 D 펀딩에서 9100만 달러를 확보했습니다.

이 시스템들은 시립 고형 폐기물(MSW) 및 재활용 운영자들이 효율성을 향상시키고 노동 집약적인 작업을 줄이는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. “기저귀, 볼링공, 사망한 동물 등 다양한 물건들이 컨베이어 벨트를 지나갑니다.”라고 AMP 대변인인 Carling Spelhaug가 The Register에 말했습니다.

이 AI는 다양한 종류의 폐기물을 식별하고 분류하는 일이 미국 재활용률이 정체된 상황에서 점점 더 필요해지고 있습니다. AMP의 AI는 수백만 개의 물질 이미지를 분석하여 그 능력을 고도화하는 데 딥러닝을 사용합니다.

패턴 인식을 통해 색상, 질감, 모양, 크기, 로고를 감지하고, 실시간으로 재활용 가능한 물질과 오염 물질을 식별합니다. 이로써 고급 재료 처리와 새로운 재활용 기회를 제공합니다.

이 회사는 처음에 기존 재활용 시설에 무리 없이 통합할 수 있도록 설계된 분류 로봇을 도입했습니다. 이를 바탕으로 AMP는 산업을 혁신시킬 차세대 재활용 시설을 개발하였습니다.

이 시설들은 최소한의 수동 분류, 뛰어난 신뢰성, 그리고 다양한 데이터 인사이트를 바탕으로 운영되어, 물질 회수를 더 안전하고 비용 효율적으로 만듭니다.

이 혁신은 시의 고형폐기물(MSW) 분류에까지 이르렀는데, 이는 AMP의 기술 발전 이전에는 재활용 분야에서 이루어질 수 없던 중요한 이정표였습니다. 이러한 혁신은 재활용이 점점 더 중요해지는 시점에 나타났습니다.

실제로, 환경보호국(EPA)의 데이터에 따르면 2018년에는 재활용 가능하고 퇴비화 가능한 자료들 중 약 32%만 처리되었습니다. 더 최근의 The Recycling Partnership의 수치에 따르면, 2024년 초에는 주거용 재활용품 중 단지 21%만이 제대로 분류되었다고 The Register가 보도하였습니다.

재활용은 덜 활용되는 것뿐만 아니라 비용이 많이 들어 특수 장비, 시설, 인력이 필요합니다.

분류 라인은 종종 근로자들이 위험하고 재활용이 불가능한 항목을 제거하는 일에 의존하며, 이는 불쾌하고 위험한 일입니다. The Register에서 지적한 것처럼, 높은 이직률과 상습적인 고용 부족이 이러한 도전을 더욱 악화시킵니다.

AI 시스템인 AMP ONE과 같은 시스템들은 이러한 문제를 해결하기 위해 분류 과정의 대부분을 자동화하는데 설계되었습니다. 버지니아주에 위치한 재활용 및 폐기물 처리 솔루션(RDS) 시설에서, AMP ONE은 90% 이상의 가동 시간을 유지해 수동 개입을 위한 자주 발생하는 중단을 피했다고 The Register에서 보도했습니다.

이 시스템은 유기물 관리와 혼합된 재활용품 분류와 결합될 때, 덤프장으로 가는 재료의 60% 이상을 분류해내는 데에 성공했다고 The Register에서 보도했습니다.

“거의 수동 분류가 필요 없으며, 전례 없는 신뢰성과 광범위한 데이터로, 이러한 시설들은 상품 회수를 더 안전하고 비용 효율적으로 만듭니다.”라고 AMP는 밝혔습니다.