AI가 파킨슨병 진행 추적에 희망을 보여줍니다

7월 23일에 발표된 연구는 인공지능(AI)이 파킨슨병 진단을 어떻게 혁신할 수 있는지를 탐구하고 있습니다. 이 새로운 방법은 환자 치료와 관리를 향상시킬 희망을 제공할 수 있습니다. 플로리다 대학의 연구진에 의해 개발된 이 기술은 환자가 단순한 작업을 수행하는 동영상을 분석하여 이 병과 관련된 미묘한 움직임의 변화를 감지합니다.

파킨슨병은 움직임에 영향을 주는 뇌 질환입니다. 증상은 시간이 지남에 따라 악화되며, 진단은 환자가 수행하는 일련의 운동과 동작에 의존합니다. 일반적으로 사용되는 ‘Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale'(MDS-UPDRS)는 병의 진행 상황을 추적합니다. 그러나 이 척도는 미묘한 변화를 포착하는 데 한계가 있으며 주관적일 수 있습니다. AI 시스템은 더욱 객관적이고 상세한 접근법을 제공합니다.

참가자들은 비디오 카메라 앞에서 앉아 표준화된 손가락 탭핑 작업을 수행하도록 지시받았습니다. 임상 의사가 작업을 안내하고 임상 평가를 제공하였습니다. 녹화된 비디오는 그 후 AI 알고리즘을 이용해 처리되어 파킨슨병 증상의 진행 상황을 평가하였습니다.

“이 비디오들을 연구함으로써, 우리는 파킨슨병의 특징인 손의 미세한 움직임 변화를, 임상 의사가 시각적으로 식별하기 어려울지도 모르지만, 감지할 수 있었습니다.”라고 연구의 주 연구원인 Diego Guarin이 말했습니다. “이 기술의 아름다움은 환자가 직접 자신을 녹화하며 테스트를 수행하고, 소프트웨어가 그것을 분석하여 환자가 어떻게 움직이는지 임상 의사에게 알려줌으로써 임상 의사가 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.”

구아린은 이 자동화 시스템이 환자가 손가락을 여는 또는 닫는 속도와 각 탭마다 움직임의 특성이 어떻게 변하는지 등 이전에 눈치채지 못했던 움직임의 세부 사항을 밝혀냈다고 주장합니다.

구아린의 발표에서, 그는 “파킨슨병이 있는 경우, 건강한 사람들의 동일한 움직임에 비해 열기 움직임이 지연됩니다 […] 이는 비디오와 컴퓨터 없이는 거의 측정할 수 없는 새로운 정보로, 기술이 파킨슨병이 움직임에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 특정하고, 치료의 효과를 평가하는 데 도움이 되는 새로운 표시를 제공할 수 있음을 보여줍니다.”라고 강조하였습니다.

이 연구는 잠재력이 있음에도 불구하고 일부 한계점을 인정하고 있습니다. 이에는 한 명의 평가자에 의존하는 것, 매우 경미하거나 심한 증상의 환자들을 제외하는 것이 포함됩니다. 더 크고 다양한 환자 집단에서의 연구 결과를 검증하기 위해 미래의 연구가 필요합니다.

전반적으로, 결과는 비디오 기반 평가가 파킨슨병의 진단, 모니터링, 치료를 크게 향상시킬 수 있음을 제안합니다. 연구자들은 미래의 연구에서 이 전략을 의사의 지도 없이 환자가 집에서 직접 촬영한 비디오로 테스트해보려고 합니다.

이 연구 결과들은 최근에 이루어진 알츠하이머 병 연구와 함께, AI가 질병의 진행을 예측하는 잠재력을 보여주며, 이는 신경퇴행성 질환에 대한 AI의 변혁적인 역할을 강조합니다.