
Image by Lorenzo Herrera, from Unsplash
AI와 함께 춤추기: MIT 학생들이 상호작용하는 지능으로 실험해보다
MIT의 상호작용 지능 수업 학생들이(4.043/4.044) 2024년 12월에 열린 제38회 신경 정보 처리 시스템(NeurIPS) 컨퍼런스에서 일련의 프로젝트들을 발표했습니다. 이 프로젝트들은 AI가 창의성, 교육, 그리고 인간 상호작용을 어떻게 형성할 수 있는지에 대해 새로운 방법을 탐색하였습니다.
시간이 없으신가요? 여기 빠른 사실들이 있습니다!
- Be the Beat는 AI와 PoseNet을 사용해 댄스 동작으로부터 음악을 생성합니다.
- A Mystery for You는 AI 기반 카트리지 게임을 통해 팩트 체크하는 법을 가르쳐줍니다.
- Memorscope는 대면 상호작용으로부터 AI가 생성한 공유 메모리를 만듭니다.
인공지능과 머신러닝 연구에서 가장 인정받는 회의 중 하나인 이번 컨퍼런스는 밴쿠버에서 16,000명 이상의 참석자들이 모였다고 MIT의 보도자료에서 보도했습니다.
MIT 건축학과의 마르셀로 코엘료 교수의 지도 아래, 학생들은 일상 경험에서 AI의 변화하는 역할을 검토하는 대화형 AI 주도 프로젝트를 개발하였습니다.
이들 중 한 프로젝트인 ‘Be the Beat’은 에단 창과 지싱 첸에 의해 개발되었으며, 댄서의 움직임에 적응하는 음악을 생성함으로써 AI를 댄스에 통합합니다.
PoseNet을 이용하여 움직임을 분석하고, 언어 모델을 이용하여 스타일과 템포를 해석함으로써, 이 시스템은 춤과 음악 사이의 관계를 바꾸어, 움직임이 소리를 형성하도록 하며, 그 반대의 방식보다 이를 우선시합니다. 참가자들은 이를 새로운 춤 스타일을 발견하고 안무를 짜는 대안적인 방법으로 설명했습니다.
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김근욱의 메모스코프는 AI를 통해 기억과 인간 상호작용을 검토합니다. 이 기기는 관처럼 생긴 구조물의 양 끝에서 서로를 바라보게 하는데, AI는 그들의 공유된 시각을 기반으로 공동의 기억을 생성합니다.
OpenAI와 Midjourney의 모델을 통합함으로써, 이 시스템은 이러한 상호작용의 변화하는 해석을 생산하며, 기억이 기록되고 경험되는 방식을 재구성합니다.
Xiying (Aria) Bao와 Yubo Zhao가 개발한 Narratron은 상호작용식 프로젝터를 통해 AI를 전통적인 스토리텔링에 도입합니다. 이 시스템은 손 그림자를 캐릭터로 해석하고 실시간으로 이야기를 생성하여, 시각적 요소와 청각적 요소를 결합하여 사용자들이 AI 지원 형태의 그림자 놀이에 몰입할 수 있게 합니다.
카린 나카무라의 ‘퍼펙트 신택스’는 비디오 편집 및 동작 분석에서 인공지능의 역할을 탐구한다. 이 프로젝트는 기계학습을 사용하여 비디오 조각을 조작하고 재구성하며, 기술이 어떻게 움직임과 시간을 해석하는지에 대해 질문한다.
계산 과정과 인간의 인식 사이의 관계를 조사함으로써, 이 작업은 인공지능이 시각 미디어를 어떻게 재구성하는지에 대해 반영한다.
이 프로젝트들은 자동화를 넘어 AI의 잠재력을 탐구하며, 예술적 표현, 비판적 사고, 그리고 공유된 경험을 형성하는 데 AI의 역할에 초점을 맞추고 있습니다.
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