AI는 CAPTCHA를 100% 정확도로 해독할 수 있습니다

오늘 New Scientist(NS)가 보도한 최근의 연구에 따르면, AI는 이제 CAPTCHA를 100% 정확도로 해결할 수 있다고 합니다.

Andreas Plesner와 그의 ETH Zurich 팀에 의해 수행된 이 연구에서는, YOLO (You Only Look Once)라는 AI 모델을 미세 조정하여 Google의 reCAPTCHA v2 시스템을 해결하는데 있어 고급 기계 학습 기법의 효과성을 입증했습니다.

연구자들은 이미지 분할 및 분류를 위해 YOLO를 사용하여 CAPTCHA를 해결하는 이 자동화 시스템의 성능을 평가했습니다.

주요 발견 사항은 YOLO가 CAPTCHA를 100% 해결할 수 있으며, 이전 모델들은 68-71%의 성공률만을 달성했다는 것입니다.

또한, 이 연구에서는 사람과 로봇이 reCAPTCHA v2를 통과하기 위해 해결해야 하는 문제 수에서 유의미한 차이가 없음을 보여줍니다. 더불어, 이 연구는 reCAPTCHA v2의 보안 메커니즘이 가진 한계를 드러냅니다.

연구자들은 이 시스템이 사용자가 사람인지 로봇인지 판단하기 위해 쿠키와 브라우저의 히스토리 데이터에 크게 의존하고 있음을 발견했습니다. 이러한 방식은 디바이스 지문인식이라고 불리우며, NS가 보도했듯이 고도화된 AI 시스템에게 쉽게 악용될 수 있습니다.

NS에 따르면, 연구자들은 모델을 훈련시키기 위해 차량, 버스, 자전거, 도로 횡단로와 같은 다양한 도로 객체를 중심으로 대략 14,000쌍의 이미지와 해당 레이블을 제공했습니다.

그들은 마우스 움직임과 브라우저 히스토리, 쿠키의 존재와 같은 요소를 고려하여 YOLO의 성능을 다양한 시나리오에서 테스트했습니다.

NS는 100%의 성공률이 모든 이미지에 대해 정확하게 대답했다는 의미가 아니라, 인간의 행동과 유사하게 특정 이미지를 거부하고 대체할 수 있다는 것을 지적합니다.

이러한 발견의 함의는 중요합니다. AI가 CAPTCHAs를 지속적으로 우회할 수 있다면, 스팸, 피싱, 계정 해킹을 포함한 새로운 파도의 자동화된 공격을 시작할 수 있는 문을 열 수 있습니다.

이 위협에 대응하기 위해, 연구자들은 온라인 환경의 지속적인 신뢰성과 보안을 보장하기 위해 AI의 급속한 발전에 빠르게 대응하는 CAPTCHA 기술의 긴급한 필요성을 강조하고 있습니다.