AI가 캠퍼스 식품 낭비에 도전: 조지아 주립대의 새로운 프로젝트, 성공을 거두다

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AI가 캠퍼스 식품 낭비에 도전: 조지아 주립대의 새로운 프로젝트, 성공을 거두다

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  • GSU의 AI 시스템이 4개월 동안 학식당의 음식 쓰레기를 23% 줄였습니다.
  • “Raccoon Eyes”라는 AI는 접시에 남은 음식을 분석하여 식당 직원들에게 실시간 데이터를 제공합니다.
  • 학생들의 피드백은 음식량, 인기 메뉴 선택, 그리고 쓰레기 줄이기를 개선하는 데 도움이 됩니다.

조지아 주립 대학교(GSU)가 인공지능을 활용하여 캠퍼스 식당에서의 식품 낭비 문제를 해결하고 있다. “Raccoon Eyes”라는 프로그램을 사용하여 데이터를 수집하고 실시간으로 조정하는 작업을 진행하고 있으며, 이는 ABC 뉴스에서 보도했다.

1월에 시작된 이 프로젝트는 식당에서의 식품 낭비를 23% 줄였다고 ABC 뉴스에서 전했다.

Raccoon Eyes“는 학생들이 식사를 마치고 컨베이어 벨트에 놓인 접시의 이미지를 캡처하여 작동합니다. 이 AI 기반 시스템은 남은 음식을 분류하고 무게를 측정하여 그 데이터를 온라인 대시보드에 표시합니다.

급식직원들은 이러한 통찰력을 모니터링하여 식품 낭비 경향을 더 잘 이해하고 메뉴 옵션, 포션 크기, 서빙 방법을 그에 맞게 조정할 수 있습니다.

지속가능한 발전 프로젝트 인턴이자 GSU의 학생인 에린 머피는 이 프로젝트를 주도하였고, 이 기술을 캠퍼스에 도입하기 위해 보조금을 확보하였다고 ABC 뉴스가 보도했습니다.

머피는 학교 식당에서 발생하는 음식 쓰레기의 양이 많다는 것을 알게 되었고, 실시간 데이터가 학생들과 교직원들 모두에게 더욱 지능적이고 지속 가능한 선택을 하도록 영감을 줄 수 있다고 믿었습니다. 이는 ABC 뉴스에 보도된 바입니다.

“Raccoon Eyes”의 공동 창업자인 Ivan Zou에 따르면, AI 시스템은 가장 자주 낭비되는 식사를 식별할 수 있어 대학이 목표를 정확하게 조정할 수 있게 하며, 이는 ABC 뉴스에 보도되었습니다.

예를 들어, 데이터는 연어가 대부분 섭취되었지만, 프렌치 프라이는 자주 남겨져서 안 먹히는 것으로 나타났습니다. 이러한 경향 분석은 식당 서비스가 그들의 제공하는 메뉴를 개선하도록 돕고, 피자, 치킨, 프라이 등 인기있지만 자주 과다하게 제공되는 품목의 낭비를 줄입니다.

지속 가능성 담당 GSU의 제니퍼 윌슨 관리자는 1월 이후 AI가 40만 개가 넘는 접시를 분석했으며, 그 중 약 21%가 식품 폐기물을 포함하고 있다고 ABC 뉴스가 보도했다.

이 프로그램은 식당 팀에게 세부적인 통찰력을 제공하여, 식품 낭비에 기여하는 과다 서빙과 같은 구체적인 문제를 해결할 수 있게 한다.

이 프로젝트에는 학생들의 피드백을 받을 수 있는 키오스크도 포함되어 있으며, 식당 이용자들이 “제 쓰레기에 대해 죄송합니다”와 같은 의견을 공유할 수 있습니다. 이 피드백은 식당 직원들에게 매우 소중했으며, 학생들의 선호도를 더 잘 이해하고 식사 옵션을 맞춤화하여 쓰레기를 더욱 줄일 수 있도록 도왔습니다. 이는 ABC 뉴스에서 보도했습니다.

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