AI가 당신의 전기자동차를 사이버 공격으로부터 보호할 수 있습니다

전기 자동차(EVs)의 인기가 높아짐에 따라, 그들의 충전소는 사이버 범죄자들의 주요 표적이 되고 있습니다. 해커들은 전력 그리드를 방해하거나, 민감한 데이터를 도난당하거나, 심지어는 충전 시스템을 통제하는 것조차도 가능합니다.

이를 대응하기 위해, 연구자들은 사이버 공격이 발생하기 전에 예측할 수 있는 인공지능 시스템을 개발하였습니다. 이를 통해 운영자들은 중요한 개입 시간을 확보할 수 있습니다.

Scientific Reports에 게재된 새로운 연구는 AI를 활용한 사이버 보안 도구를 소개하며, 이 도구는 전기차 충전소에 공격이 발생할 가능성을 예측할 수 있습니다. 생성적 적대 네트워크(GAN)를 기반으로 한 이 시스템은 Remaining Useful Life (RUL)을 추정하여, 사이버 공격이 발생하기 전에 얼마나 많은 시간이 남아있는지를 계산합니다.

이 AI는 과거의 공격 패턴을 분석하여, 운영자에게 사전에 경고를 보내어 방어력을 강화하거나 취약한 시스템을 종료하도록 할 수 있습니다.

이 인공지능 시스템들은 실제 사이버 공격 데이터를 통해 훈련을 받았습니다. 서비스 거부(DoS) 공격, 랜섬웨어, 데이터 유출 등을 포함해, 알려진 위협뿐만 아니라 새로운 위협 또한 인식할 수 있도록 보장했습니다.

전기차 충전소에 대한 사이버 공격은 단순히 이론적인 것이 아닙니다 – 이미 일어난 사건들이 있습니다. 이 보고서에서는 2018년 보안 연구원들이 해커들이 원격으로 충전소를 비활성화할 수 있는 방법을 보여줬다고 언급했습니다.

저자들은 또한 2021년에 유럽에서 시뮬레이션 공격이 어떻게 사이버 범죄자들이 충전 부하를 조작하여 전력 그리드를 불안정하게 만들 수 있는지를 보여주었다고 언급합니다. 그리고 2023년에는 랜섬웨어 공격이 미국과 유럽의 충전 네트워크를 일시적으로 중단시켰습니다.

이러한 사건들은 강력한 사이버 보안 조치가 절실하게 필요하다는 것을 강조합니다. 연구자들은 새로운 AI 시스템이 여러 가지 중요한 이점을 제공한다고 말합니다.

첫째, 이 시스템은 거짓 경보를 줄여 신뢰할 수 있는 위협에만 대응하도록 도와줍니다. 둘째, 조기 경보를 제공하여 기술자들이 취약점을 보완하거나 침해된 시스템을 격리하는 데 시간을 제공합니다. 셋째, 새로운 공격 패턴을 학습하여 시간이 지날수록 더욱 효과적으로 작동합니다.

전망을 내다보면, 연구자들은 이 AI를 블록체인 기술과 통합하여 거래와 사용자 데이터를 더욱 안전하게 보호하도록 제안하고 있습니다. 또한 실제 충전 네트워크에서의 실시간 테스트를 통해 시스템의 정확성을 더욱 세밀하게 조정하는 것을 권장합니다.

전기차의 보급이 가속화됨에 따라, AI 기반의 사이버 보안이 충전소 및 전체 전력 그리드를 해커로부터 보호하는 핵심이 될 수 있습니다. 사이버 위협이 점점 더 복잡해지면서, AI 기반의 방어체계는 곧 전 세계 전기차 충전 네트워크에서 표준 기능이 될 수 있습니다.