AI가 말기 의료 선택에 영향을 미쳐야 할까? 전문가들이 논의한다

AI는 이미 영상 및 진단과 같은 분야에서 의료 분야를 혁신하고 있습니다. 그러나 AI 기술이 계속 발전함에 따라, 생명마감 의료 결정에 있어서 그 잠재적인 역할에 대한 논의가 점점 늘고 있습니다.

하버드 의과대학 바이오에틱스 센터의 디렉터인 레베카 와인트라브 브렌델은 최근에 하버드 의과대학 보도자료에서 중요한 결정을 내리는 데 AI를 사용하는 것의 윤리적 함의에 대해 논의했습니다.

와인트라우브 브렌델은 결국 생명의 마지막 선택은 환자의 의사를 반영한다고 강조했습니다, 단, 그들이 그 결정을 내릴 수 있는 능력이 있고 선택이 의학적으로 적절한 경우에 한해서요.

하지만 환자가 병으로 인해 자신의 의사를 표현할 수 없는 경우에는 문제가 발생합니다. 이런 경우에는 결정의 인지적, 감정적 영향을 이해하는 것이 중요해집니다.

예를 들어, ALS와 같은 진행성 신경질환을 앓고 있는 환자들은 결국에는 생명의 끝에 대한 결정을 내릴 준비가 되어 있을 수 있습니다. 반대로, 암 환자들은 종종 증상이 완화되자 마음의 상태에 큰 변화를 경험하며, 그들의 선택을 재고하게 됩니다.

“사람들은 종종 ‘저런 상태로 살고 싶지 않다’고 말하지만, 모든 상황에서 같은 결정을 내리지는 않을 것입니다.”라고 Weintraub Brendel이 지적했습니다.

그러면 대화는 생활 패턴을 바꿔야 하는 부상을 입은 젊은 환자들로 넘어갔습니다. “우리가 신체적 무결성, 즉 완전히 기능하는 인간으로서의 자아를 바꿔야 하는 상황에 직면했을 때, 우리의 대처 능력이 압도되는 것은 자연스럽고, 심지어는 예상되는 반응입니다.”라고 Weintraub Brendel이 말했습니다.

그러나, 심각한 부상을 입은 사람들 중 많은 사람들이 시간이 지남에 따라 삶의 질이 향상되었다고 보고하며, 회복력과 희망의 중요성을 강조하고 있습니다.

Weintraub Brendel은 AI가 환자들이 이런 어려운 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있는 잠재적인 역할에 대해 논의했습니다. AI 시스템은 만성질환의 진행 동안 예상할 수 있는 것이나 한 사람이 어떻게 통증을 처리할 수 있는지에 대한 귀중한 통찰을 제공할 수 있습니다.

AI는 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력을 가지고 있어, 예후 정보를 제공하고, 의료진과 환자가 잠재적인 결과를 더 잘 이해하고 유익한 결정을 내릴 수 있게 도와줄 수 있습니다. “AI는 우리에게 도움이 될 수 있는 그림을 제공해줄 수 있습니다.” 그녀는 설명했습니다.

그러나 논란이 되는 문제 중 하나는 환자가 의식을 잃고 사전 지시를 하지 못한 상황에서 AI를 사용하는 것입니다. 이런 경우, 의료팀은 종종 환자가 원했을 것이라 가정하고 처리합니다.

“저는 큰 언어 모델을 사용하여 의사결정력을 판단하거나 누군가가 원했을 것이라고 추측하는 것에 대해 그다지 낙관적이지 않습니다. 저에게는 존중의 문제입니다. 우리는 환자를 존중하고 최선의 추측을 해보며, 우리 모두가 복잡하고, 때로는 고통받고, 가끔은 사랑스럽고, 이상적으로는 사랑받는 존재라는 것을 깨닫습니다.”라고 Weintraub Brende는 주장합니다.

Weintraub Brendel는 “미래에 무슨 일이 일어날지에 대한 더 나은 예측 감각을 가지는 것이 매우 중요하다”고 강조하지만, 인간의 가치의 복잡성을 인정하지 않고 AI에 과도하게 의존하는 것에 대해 경계를 당부했습니다.

그녀는 AI의 잠재력에도 불구하고, 윤리적 결정을 내리는 데에서 AI의 역할에 대해 조심스럽게 보고 있습니다. “데이터에 근거한 결정을 내릴 때라도, 인간의 의미를 중심에 두는 책임을 포기해서는 안 된다”고 그녀는 말했습니다. AI는 진단을 돕고 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만, 최종 결정권은 인간의 책임이어야 합니다.

결국, AI를 의료, 특히 말기 결정에 통합하는 것은 신중한 윤리적 고려가 필요합니다.

Weintraub Brendel의 말처럼, “우리는 ‘우리의 정의, 보살핌, 사람에 대한 존중의 가치를 따르면서 어떻게 그것을 할 수 있을까?’라고 물어봐야 합니다.” 기술이 발전함에 따라, 인간의 판단과 AI의 능력 사이의 균형은 의료의 미래를 계속해서 형성하게 될 것입니다.