포켓몬 GO에 대한 주요 업데이트, 대규모 지리공간 모델 통합
Niantic의 대형 지리공간 모델은 전 세계 3D 지도를 통해 포켓몬 GO를 개선시키며, AR 상호작용을 향상시키고, 지속적인 위치 기반 경험을 가능하게 합니다.
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- LGM은 수십억 개의 이미지에서 데이터를 연결하여 전세계 3D 맵을 생성합니다.
- 플레이어들은 다양한 장소에서 더욱 부드럽고 자연스러운 상호작용을 통해 더욱 현실적인 AR을 경험할 수 있습니다.
- LGM은 Pokémon GO가 스캔되지 않은 위치에서 AR을 예측하고 생성할 수 있게 합니다.
증강 현실 게임 ‘포켓몬 고’의 개발사인 Niantic이 최근에 게임과 플레이어 간의 상호 작용을 혁신할 것이라는 약속과 함께 새로운 업데이트를 발표하였습니다.
이 업데이트는 대형 지리공간 모델(Large Geospatial Model, LGM)의 통합을 중심으로 진행되며, 이 기술은 게임의 증강 현실(AR) 경험을 크게 향상시키고, 플레이어들에게 실제 세계를 더 몰입감 있고 정확하게 표현할 수 있게 해줄 것입니다.
LGM의 도입은 포켓몬 고에 큰 변화를 가져올 예정으로, 실제 환경을 어떻게 지도화하고 상호작용하는지부터 시작됩니다.
전통적으로, 포켓몬 GO는 플레이어가 다양한 장소를 스캔하여 제출한 지역 모델들에 의존하였습니다.
이들 모델은 특정 위치에서 포켓몬이 나타나는 등의 AR 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 시각적 데이터를 게임에 제공하였습니다. 그러나 이러한 모델들은 종종 플레이어들이 상호작용하는 광대하고 다양한 세계를 정확하게 표현하는 데에 한계가 있었습니다.
새로운 Large Geospatial Model은 이러한 지역화된 스캔을 넘어서 여러 소스에서 데이터를 연결하여 훨씬 더 크고 상세한 세계 모델을 구축하는 글로벌 3D 디지털 맵을 만듭니다.
Niantic의 LGM은 포켓몬 고 플레이어들과 다른 소스들이 캡처한 수십억 개의 이미지와 데이터 포인트를 결합하여 환경의 상세하고 확장 가능한 3D 표현을 만듭니다.
이것은 플레이어들이 게임을 열 때, 실제 세계와 더 자연스럽게 상호작용하는 디지털 요소들을 포함한 더욱 현실적인 AR 콘텐츠를 경험할 수 있다는 것을 의미합니다.
LGM이 게임에 가져다주는 가장 중요한 개선점 중 하나는 플레이어들이 직접 스캔하지 않은 위치에서도 AR 경험을 예측하고 생성할 수 있는 능력입니다.
다시 말해서, 이 모델은 플레이어의 시점에서 어떤 지역이 어떻게 보일지만 알 수 있는 것이 아니라, 다른 각도에서 또는 다른 조명 조건에서 장소가 어떻게 보일지를 추론할 수 있습니다.
“상상”으로 환경의 누락된 부분을 채우는 이 능력은 LGM의 핵심 기능이며, 더욱 부드럽고 이음새 없는 게임 플레이 경험을 가능하게 합니다.
이 업데이트는 Niantic이 보다 지속적인 AR 경험을 제공할 수 있도록 하며, 디지털 요소가 특정 실제 위치에 시간 동안 고정되는 기능을 가능하게 합니다.
이는 게임의 소셜 기능을 향상시키는 잠재력을 가지고 있으며, 플레이어들이 “디지털 마커”를 남기거나 심지어는 증강된 공간에서 실제 이벤트가 발생하는 것을 가능하게 합니다. 이를 통해 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 더 깊은 상호작용을 촉진할 수 있습니다.
대규모 지리공간 모델의 힘을 활용하여, Niantic은 포켓몬 GO를 증강 현실 게임의 미래 선구자로써 위치시키고 있습니다. 이를 통해 더욱 통합된 상호작용이 가능한 디지털 세계의 길을 열고 있습니다.
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