직원 부족 상황 속에서 NHS, 골절 탐지를 위해 AI 활용 예정

영국의 국립건강보험서비스(NHS)가 국립보건케어탁월성연구소(Nice)로부터 X-선에서 골절 탐지를 개선하기 위해 AI 기술을 사용하는 데 초록불을 받았다고 The Guardian이 오늘 보도했습니다.

이번 돌파구는 영국 전역의 수백만 명의 환자들에게 혹시나 의심되는 골절을 점검하기 위한 1파운드의 AI 검사를 제공함으로써 혜택을 줄 수 있습니다. The Guardian에 따르면, AI 검사는 응급 처치실에서 자주 발생하는 미탐지 골절 수를 줄이는 것을 목표로 합니다.

가디언에 따르면, 놓치거나 늦게 진단된 골절은 응급실과 긴급 치료 센터에서 약 10%의 사례를 차지하여 가장 흔한 의료 실수 중 하나입니다.

Nice는 이러한 놓친 진단이 건강 관련 생활 질의 저하, 심지어는 생활의 변화를 가져오거나 생명을 위협하는 심각한 합병증을 초래할 수 있다고 밝혔습니다.

Nice는 이러한 실수로 인해 NHS가 손해, 소송, 추가 치료에 상당한 비용을 지불하게 됐다고 지적했습니다. 이러한 압박 속에서, AI가 도입되어 의사들이 골절을 정확하게 식별하고 적시에 치료할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Nice는 문제의 근본을 강조하면서, “방사선과 의사들은 응급실에서 의심되는 골절에 대한 X-선을 공식적으로 보고하기 전에 진단이 내려질 수 있을 만큼의 시간이 없을 수 있습니다. 이로 인해 덜 전문화되거나 숙련된 응급실 의료진만의 해석에만 의존하여 진단이 내려질 수 있습니다. 이는 놓친 골절 문제에 기여하고 있습니다.”라고 말했습니다.

응급 서비스가 높은 수요와 인력 부족에 직면해 있습니다. 방사선과 전문의의 공석률은 12.5%에 이르며, 방사선사는 15%의 부족을 겪고 있습니다. 한편, 진단 검사가 필요한 환자 수는 지난 5년 동안 25% 이상 급증했습니다. 이는 Nice가 지적한 바입니다.

그러나 AI의 도입은 인간의 전문성을 대체하기 위한 것이 아니라 보완하기 위한 것입니다. Nice에 따르면 “임상 결정 지원 기술은 진단을 내리기 위해 단독으로 사용되는 것이 아니라 훈련받은 전문가에 의한 해석을 지원하기 위한 것입니다.”

이 인간 전문가와 AI 간의 협력은 Nice가 지적한 바와 같이 놓치는 골절 발생률을 줄이고 환자의 결과를 개선하기 위해 더 빠르고 정확한 진단을 보장하는 것을 목표로 합니다.

또한, 이는 방사선 전문가들의 업무 부담을 줄여줄 수 있게 하여, 그들의 전문성이 가장 필요한 더 복잡한 사례에 집중할 수 있게 합니다. Nice에 따르면, AI는 진단 과정을 더욱 간소화하여 환자의 재방문 수와 불필요한 치료를 줄일 수도 있습니다.

HealthTech의 담당자인 마크 챕먼이 가디언에게 “이 AI 기술은 안전하게 사용할 수 있으며, 전문직군이 직면하는 압박과 요구 사항으로 인해 사람들이 놓칠 수 있는 골절을 발견할 수 있다”고 말했습니다.

의료 영상 분석에 AI를 사용하는 추세는 전 세계적으로 확산되고 있습니다. 지난달, MIT의 연구자들은 MRI와 X-레이 같은 의료 영상 분석 과정을 가속화하도록 설계된 새로운 AI 도구인 ScribblePrompt를 발표했습니다.

맨체스터의 NHS 와이던쇼 병원이 조기 폐암 감지를 향상시키는 로봇 도구의 도입을 발표한 지 한 달 만에 이런 소식이 전해졌습니다. 이 도구는 진단과 치료 시간을 수개월 단축할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.

이러한 결정은 AI를 의료 분야에 도입하는 더 넓은 트렌드의 일환으로, 골절 감지를 넘어 AI는 다른 의료 진단 영역에도 적용되고 있습니다.

최근의 예로는 AI를 사용하여 혀 이미지 분석을 통한 질병 진단과 파킨슨병 진행 상태 모니터링이 있습니다.

AI의 건강관리 분야에서의 잠재력은 점점 더 분명해지고 있습니다. 이는 진단의 정확성을 향상시키는 해결책을 제공함과 동시에 과부하된 의료 시스템에 직면한 압박을 완화하는데 기여합니다.