중국 항구, 효율성 향상을 위해 DeepSeek AI 도입

중국의 항구들이 국내 개발된 DeepSeek AI 모델을 점차 채택하여 운영을 효율화하고 있다는 사실이 South China Morning Post (SCMP)에서 처음 보도되었습니다.

1월에 최신 버전이 출시된 후 몇 주 만에, SCMP가 보도한 바와 같이 여러 주요 항구들이 이미 이 기술을 통합하거나 구현 계획을 세우고 있습니다.

후베이 항만 그룹의 연구원인 유지아샹은 항만 운영, 화물 추적, 그리고 공급 체인의 안정성을 확보하기 위해 국내 AI의 중요성을 강조하였습니다. SCMP는 유지아샹이 항만 운영, 시설 배치, 그리고 화물 정보에서 데이터 보안을 보장하기 위해 국내 기술 사용이 필수적이라고 말한 것을 보도했습니다.

이를 가장 먼저 적용한 곳은 세계에서 세 번째로 큰 컨테이너 항구인 닝보-주산 항입니다. 이 항구는 지능형 게이트 및 고객 서비스 시스템에서 DeepSeek AI를 사용하기 시작했습니다.

새로운 게이트 기술은 컨테이너의 고유한 봉인 번호 중 80% 이상을 인식할 수 있어, 수동 검증 시간을 크게 줄일 수 있다고 SCMP가 보도했습니다.

항구 소유주에 따르면, 이전에는 4명의 직원이 필요했던 컨테이너 검사를 이제는 단 한 명의 작업자만으로도 수행할 수 있게 되었습니다.

AI 모델은 또한 결함 알림 응답 시간을 개선하여 30분 이내로 줄였습니다. DeepSeek 기반의 게이트 시스템은 여러 터미널에 배치되어 있으며, 일일 약 20,000개의 20피트 규격 화물 용기(Teus)를 처리하고 있다고 SCMP가 보도했습니다.

한편, Zhoushan 항구는 현재 Alibaba의 Tongyi Qianwen 모델에 의존하는 24시간 고객 서비스 시스템에 대한 AI 테스트를 진행하고 있습니다.

SCMP에 따르면 DeepSeek 강화 시스템은 올해 상반기에 출시 예정이며, 화물 취급, 갠트리 크레인, 보안 작업으로 사용 범위를 확대할 계획이다.

광동성에 위치한 광저우 항구는 이미 DeepSeek AI를 장비 관리 및 청구 시스템에 도입하여 고장에 대한 빠른 대응을 가능하게 하고 데이터 입력 정확성을 향상시켰다고 SCMP가 지적했다.

후베이 포트 그룹은 DeepSeek을 포함한 AI 모델을 활용한 물류 관리 플랫폼을 구축 중입니다. 이 그룹은 양쯔강의 우한 양루오 항에 새로운 다중 모드 터미널에 대한 AI 응용 프로그램을 탐구하고 있습니다. 이는 SCMP에 의해 보고되었습니다.

그러나 DeepSeek 같은 AI 모델의 보안에 대한 우려가 제기되었습니다. 최근의 한 연구에서는 DeepSeek-R1 모델에서 중요한 취약점을 발견했다고 밝혔는데, 이는 임계 작업에 대한 그 모델의 배치를 위태롭게 만들 수 있습니다.

이 모델은 탈옥 시도, 즉각적인 주입 공격, 그리고 해로운 혹은 사실과 다른 콘텐츠 생성에 취약했습니다. 위험 점수가 10점 만점에 8.3점으로, 전문가들은 AI 모델을 통합하기 전에 기관들이 보안 위험을 철저히 평가할 것을 경고하고 있습니다.

중국의 항구에서 DeepSeek AI의 빠른 적용은 중국과 미국 간의 기술 경쟁에 대한 긴장감이 증가하는 가운데 이루어지고 있습니다. 10월에는 바이든 행정부가 미국의 중국 AI 투자 제한에 관한 규칙을 확정했습니다. 이는 반도체 및 양자 기술 산업도 포함됩니다.

이 규정은 미국의 전문 지식이 중국의 고기술 분야, 특히 잠재적 군사용도가 있는 분야에서의 발전을 돕는 것을 막는 것을 목표로 합니다.

동시에, 로봇 기술의 발전은 계속해서 중국의 산업 풍경을 형성하고 있습니다. 베이징에서 열린 2024년 세계 로봇 컨퍼런스는 물류, 제조 및 고객 서비스 산업에서 AI 주도 자동화의 통합이 늘어나고 있다는 것을 보여주었습니다.

AI의 도입이 중국의 항구에 걸쳐 확산되면서, 업계 전문가들은 포괄적인 직원 교육의 필요성을 강조하고 있습니다. 관리부터 현장 직원에 이르기까지, 직원들은 자동화와 데이터 기반 의사결정의 이점을 극대화하기 위해 AI 관련 기술을 개발해야 합니다.