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조사 결과, 영국 기업의 51%가 신규 인력 채용보다 AI 투자를 계획하고 있다고 밝혀져
최근의 설문 조사 결과 영국 비즈니스 리더들 중 절반 이상이 새로운 직원을 고용하기보다는 AI에 투자하려고 한다고 밝혔으며, 그 주요 원인으로 증가하는 고용 비용을 들었습니다.
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- 영국의 51%의 기업들이 새로운 직원 채용보다 AI에 투자할 계획이다.
- 임금 인상과 노동자 보호를 포함한 노동 개혁이 고용 비용을 증가시킨다.
- 규제 변경으로 인해 2025년에 57%의 기업들이 채용을 줄일 것으로 예상한다.
보스턴 컨설팅 그룹(BCG)이 진행한 이 조사는, 처음으로 파이낸셜 타임스에 보도되었습니다. 이 조사는 재무장관 레이첼 리브스의 세금 정책 변경에 따른 기업 우선순위의 중요한 변화를 강조하고 있습니다. 이 소식은 영국 정부가 성장을 위해 AI를 활용하는 계획을 발표한 이후 전해졌습니다.
이 연구는 Financial Times와 공유된 것으로, 지난 10월 예산안에서 발표된 고용주의 국민보험부담금 증가로 인해 기업 리더들 중 51%가 인력 채용에 대한 자금을 인공지능(AI)으로 재편할 계획이라는 결과를 보여주었습니다.
또한, 고용주들은 국민 최저 생활임금 상승과 더불어 노동당 정부 하에서 예상되는 근로자 권리 개혁에 따른 높아진 비용에 대응하고 있습니다. 이 개혁은 제로 시간 계약의 폐지와 불공정 해고 보호 조치의 확대를 목표로 하고 있습니다. 이 내용은 Financial Times에서 보도하였습니다.
이번 설문조사는 50명 이상의 직원을 고용하는 영국의 251개 기업의 리더들을 대상으로 진행되었으며, 응답자들의 44%가 올해 AI 투자를 우선 사항으로 본다는 결과를 보여주었습니다. 한편, 57%는 이러한 경제적 압박과 규제 변화로 인해 2025년까지 채용 인원을 줄일 것으로 예상했습니다.
기업들은 높아진 국민 보험료와 기여금의 하한선 하락으로 인한 추가 비용이 수십억 파운드에 이를 것으로 예상하면서 경제적 부담에 대한 우려를 표현했습니다.
영국에서 가장 큰 고용주 중 하나의 임원은 정부가 “인공 지능(AI) 비용 절감 가능성이 나타나는 바로 그 때에 여러 방면에서 사람들을 고용하는 비용을 늘리고 있다”고 Financial Times에서 언급했습니다
BCG의 관리 이사인 닉 사우스는 AI, 특히 생성 AI의 진보는 기업에게 고용비용이 상승하는 가운데 생산성을 향상시키는 새로운 기회를 제공한다고 언급했습니다. “시간이 지남에 따라 조직들이 그들의 노동력의 규모와 형태를 재구성하는 것을 볼 수 있을 것입니다.”라고 그는 Financial Times에서 보도했습니다.
이는 최근 Sam Altman의 발언과 일치하는데, 그는 2025년까지 AI 에이전트가 직장에 들어와 회사의 성과에 큰 영향을 미칠 수 있을 것이라고 제안했습니다. 이 트렌드는 기업이 어려운 경제 상황과 증가하는 규제 요구를 다루면서, AI의 역할이 비즈니스 전략에서 점점 더 중요해지고 있음을 부각시킵니다.
실제로 최근의 세계 경제 포럼(WEF) 보고서는 디지털 접근성과 AI가 직업 시장을 재구성할 것이라고 예측했습니다. AI, 로봇공학, 자동화와 같은 핵심 기술들은 기술 분야의 일자리 성장을 촉진하면서 반복적인 일에 대한 수요를 줄이고 있습니다. 기술들이 발전하면서, WEF는 2030년까지 39%의 기술이 무용지물이 될 수 있다는 사실을 감안할 때, 재교육이 필수적이라고 제안하고 있습니다.
이 보고서는 정부 정책이 직원 고용에서 AI에 투자로 전환하는 주요 원인임을 강조하고 있습니다. 그러나 AI가 더 적은 자원으로 더 많은 일을 수행할 수 있다는 생각이 비용을 줄이려는 경영진에게 가장 매력적인 측면일 수 있다는 것을 중요하게 인식해야 합니다.
그러나, 이러한 접근 방식은 회사들에게 위험성도 내포하고 있습니다. AI에 과도하게 의존하는 것은 장기적으로 도전과 취약성을 만들어 낼 수 있습니다. 실제로, 최근 Medium에서 보도한 설문 조사에서는 AI 에이전트의 주요 취약점을 확인하였습니다.
이러한 것들은 예측할 수 없는 사용자 입력, 복잡한 내부 과정, 다양한 환경에서의 일관되지 않은 행동, 그리고 확인되지 않은 외부 소스와의 상호작용에서 발생하는 위험을 포함하여, 사이버 보안 위협을 탐지하는 것을 어렵게 만듭니다.
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