연구자들이 AI가 HDMI 케이블 누수를 통해 당신의 화면을 볼 수 있다는 사실을 밝혀냈습니다

새로운 연구에 따르면, 해커들은 HDMI 케이블로부터 전자기파를 가로채 스크린 내용을 디코딩 할 수 있다고 합니다. 이 과정에는 인공지능이 사용되며, 이는 고도로 정교한 도청 방법입니다. 이러한 위협은 일반 사용자보다는 주로 고보안 환경에 위험을 초래합니다.

컴퓨터와 스크린 간의 연결은 한때 완전히 아날로그였지만, 오늘날에는 대부분 디지털로, 고화질 멀티미디어 인터페이스(HDMI) 케이블을 통해 이진 데이터를 전송합니다. 신호가 와이어를 통해 이동할 때마다 일부 전자기파가 유출되는데, 아날로그 신호의 경우, 해커들이 이 유출을 비교적 쉽게 가로챌 수 있습니다.

이 현상을 이용한 공격은 TEMPEST라는 이름으로 알려져 있습니다. 디지털 신호는 복잡하고 많은 데이터를 포함하고 있어서 해독하기 어렵지만, 그럼에도 불구하고 여전히 가로챌 수 있습니다.

Federico Larroca와 그의 팀은 우루과이 레퍼블리카 대학에서 이런 가로챈 디지털 신호를 멀리서 몇 미터 떨어진 곳에서도 재구성할 수 있는 AI 모델을 개발하였습니다.

그들은 복원된 이미지에서 캡처된 텍스트를 원래의 화면 이미지와 비교함으로써 모델의 성능을 평가했습니다. AI는 약 30퍼센트의 오류율을 보였는데, 이는 일부 문자가 잘못 해석되었음에도 불구하고 대부분의 텍스트를 정확하게 읽을 수 있음을 의미합니다. 이는 이전 방법보다 60퍼센트나 낮은 오류율로, 상당한 개선이 이루어진 것입니다.

해커들은 이 기술을 사용해 화면에 표시된 비밀번호나 은행 정보와 같은 민감한 정보를 감시할 수 있습니다. 그들은 원격 안테나나 숨겨진 장치로 신호를 가로채는 방법으로 이를 수행할 수 있습니다.

New Scientist와의 인터뷰에서 라로카는 “정부들이 이에 대해 우려하고 있지만, [그러나] 일반 사용자가 너무 걱정할 필요는 없다고 말하겠습니다. [….] 그러나 만약 당신이 자신의 보안에 대해 정말로 신경 쓴다면, 이유가 무엇이든, 이것은 문제가 될 수 있습니다.”라고 말했습니다.

이러한 위험을 완화하기 위해, 연구자들은 AI가 가로채온 신호를 해독하는 능력을 방해하는 사용자에게 거의 눈에 띄지 않는 방식으로 표시된 이미지를 수정함으로써 구현할 수 있는 두 가지 대책을 제안합니다. 한 가지 방법은 이미지에 저수준의 노이즈를 추가하는 것으로, 이는 신경망에 대한 적대적 공격으로 작용하여 결과적으로 나오는 텍스트를 대부분 불가해하게 만듭니다. 또 다른 접근법은 이미지의 배경에 색상 그라데이션을 사용하는 것으로, 이는 흰색에서 검은색까지의 램프를 예로 들 수 있고, 이는 가로채온 신호를 크게 변경합니다.