아프리카의 AI 혁신: 잠재력은 높지만, 주요 도전 과제는 여전히 남아있다

전문가들에 따르면 아프리카의 AI 주요 선수로서의 잠재력이 발전하고 있지만, 많은 어려움에 직면하고 있다. 이는 MIT Technology Review가 보도한 2024년 딥러닝 인다바(Deep Learning Indaba)라는 연례 AI 회의에서 모인 전문가들에 의해 밝혀졌다.

세네갈의 다카르에서 개최된 이번 회의에는 700명 이상의 참석자들이 모여 자금 조달부터 현지 언어 처리에 이르는 문제들을 논의하였다. 연구자들은 AI가 농업, 건강 관리, 교육 등의 분야를 변혁할 수 있을 것이라고 믿지만, 이 과정이 복잡하다는 것을 인정하고 있다. 이는 MIT에서 보도한 바와 같다.

남아프리카의 컴퓨터 공학 학생인 케셀 오킹가-코우무는 자신이 개발한 VR 기능을 갖춘 앱을 시연했습니다. 이 앱은 자원이 부족한 대학의 학생들을 위해 실험실 장비를 시뮬레이션하는 것이 목표입니다.

“학생들은 실험실 장비에 대한 상세한 VR을 경험하여, 실제로 손으로 직접 다루는 경험이 훨씬 효과적이게 될 것입니다,”라고 그녀는 설명했습니다. 그녀는 MIT에서 보도한 바에 따르면, AI가 아프리카 전역의 교육 격차를 해결할 잠재력을 강조했습니다.

2017년에 시작된 이후로, Deep Learning Indaba는 MIT가 보고한 바와 같이 지역 문제를 해결하는 AI 생태계를 조성하려는 목표로 47개의 아프리카 국가에 그 영향력을 확장하였습니다.

이 회의의 공동 창립자이며 Google DeepMind의 고급 연구원인 Shakir Mohamed은 아프리카 특화 AI 도구 구축의 중요성을 강조하였습니다. 그는 “현지 문맥에 맞춤화된 AI 솔루션의 구축과 소유는 공정한 발전을 위해 중요하다”고 MIT에 따라 밝혔습니다.

그러나, 불충분한 자금과 인프라 제한이 여전히 심각한 장애물로 남아 있다. AI 프로젝트들은 종종 아프리카 정부들로부터의 지원을 부족하게 받는데, 이는 많은 공립 대학들이 아프리카 언어에 대한 자연어 처리와 같은 분야에서의 연구를 전진시키는 데 필요한 자원을 부족하게 가지고 있기 때문이라고 MIT가 지적한다.

케냐의 컴퓨터 과학자인 캐슬린 시미뉴는 현지 언어에 대한 읽기 능력과 강력한 데이터 없이는 아프리카의 AI 분야가 곤란해질 것이라고 말했다. “멈출 수 없는 파도와 같다”며 그녀는 도전에도 불구하고 낙관적인 태도를 보였다고 MIT가 보도했다.

통합 정책의 부재도 또 다른 장애물입니다. 55개의 아프리카 국가 중 공식 AI 전략을 가진 국가는 소수에 불과합니다. MIT가 지적한 바와 같이, 서로 다른 아프리카 연합 기관이 제안한 두 가지 상반된 전략은 논란을 일으켰습니다.

외국의 영향을 받았다고 주장되는 한 가지 전략은 즉각적인 AI 우선 순위를 요구하는 반면, 대중 중심의 대안은 아프리카의 필요성에 민감한 규제를 주장합니다. 남아프리카의 컴퓨터 과학자인 브코시 마라이베이트는 외국의 영향에 대해 불만을 표시하며, “우리가 받아들이면 안 되는 것들”이라고 MIT에서 보도하였습니다.

외국 개입에 대한 우려가 자금 지원과 전략 조정에 대한 필요성을 더욱 강조하고 있습니다. MIT는 Google과 Meta와 같은 국제 기술 거물들로부터의 자금 지원에 의존하는 인다바의 방식이 그들의 의제에 대한 잠재적인 영향을 불러올 수 있다는 우려를 제기했습니다.

분산 AI 연구소의 창립자인 팀니트 게브루는 아프리카가 외국의 AI 솔루션에 지나치게 의존하게 되는 것을 피해야 하며, “아프리카인들은 우리가 맞서 싸우고 있는 동일한 문제를 복제하지 않고 다른 방식을 모색해야 한다”고 MIT에서 보도한 바 있습니다.

아프리카의 AI 생태계가 성장함에 따라, 연구자들은 지역 특성에 맞는 독특한 도전 과제에 대처할 수 있는 도구 개발에 전념하고 있으며, 대륙 내부에서의 지원 확대를 기대하고 있습니다.