머신 러닝 분야의 획기적인 연구로 노벨 물리학상 수상한 연구자들

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머신 러닝 분야의 획기적인 연구로 노벨 물리학상 수상한 연구자들

읽는 시간: 2 분

서두르시나요? 여기 간단한 요약이 있습니다!

  • 지프리 E. 힌튼과 존 J. 홉필드는 2024년 노벨 물리학상을 수상하였습니다
  • 위원회는 이들의 기계 학습 연구가 오늘날 우리가 알고 있는 AI의 발전에 결정적이라고 판단하였습니다
  • 연구자들은 물리학의 도구를 사용하여 인공 신경망을 개발하였습니다

물리학 노벨위원회는 이번 화요일에 조프리 E. 힌턴과 존 J. 홉필드가 2024년 노벨 물리학상을 수상했다고 발표했습니다. 그들은 “인공 신경망을 통한 기계 학습을 가능하게 하는 기초적인 발견과 발명”에 대한 공로를 인정받았습니다.

물리학 노벨위원회의 회원인 마크 피어스는 CNN에게 이 두 연구자의 작업이 우리가 오늘날 가지고 있는 모든 AI 기술을 선도한 것이라고 말했습니다.

프린스턴 대학교의 호프필드 교수는 정보를 연관시키고 복원하는 시스템을 만들어 결합형 메모리로 작동하게 했고, 토론토 대학교의 컴퓨터 과학자이자 전 구글 직원인 힌턴은 데이터의 속성을 발견하는 방법을 개발하여 이후 인공 신경망으로 발전시켰습니다. 이 두 연구자에게 주어진 상금은 1100만 스웨덴 크로나 ($1백만)입니다. 힌턴은 이 인정에 “당황스럽다”고 표현하였습니다.

위원회는 X에서 이 결정과 연구자들의 연구 영향에 대해 더 자세히 설명하였습니다. “그들은 컴퓨터를 사용하여 우리 사회가 직면한 많은 도전을 해결하는 데 도움을 주고 우리를 안내하는 완전히 새로운 방법을 보여주었습니다.”라는 게시물에 따르면, “그들의 연구 덕분에 인류는 이제 새로운 도구를 가지게 되었으며, 우리는 그것을 선의적으로 사용하기 위해 선택할 수 있습니다. 현재 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습이 과학, 공학, 일상생활을 혁신하고 있습니다.”

사회적 미디어 플랫폼에서 많은 사용자들이 전문가들의 유산과 물리학과의 관계에 대해 불만을 토로했습니다. 한 사용자는 “그래, 하지만 내년에는 진짜 물리학에 대한 상을 수여해야 해,”라고 적었습니다. 또 다른 사람은 “중요한 연구지만 물리학은 아니야,”라고 말했습니다.

그러나 New York Times에 따르면, 위원회는 Dr. Hopfield와 Dr. Hinton이 “물리학의 도구를 사용하여 오늘날의 강력한 기계 학습의 기반을 마련하는데 도움을 주는 방법을 구축했다”고 설명했습니다.

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