몰모: 기술 거물들의 AI에 대한 무료 및 오픈 소스 대안

인공지능 연구를 진행하는 비영리 단체인 앨런 인스티튜트(Ai2)는 시애틀에 기반을 두고 있습니다. 그들은 최근에 Molmo라는 다중 모달 AI 모델 가족을 공개하였는데, 이 모델들은 OpenAI, 구글, Anthropic 같은 기술 거인들의 제품과 경쟁력을 가질 수 있도록 설계되었다고 MIT Technology Review에서 보도했습니다.

“다중 모달”이란 용어는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 심지어 감각 정보를 포함한 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 가리킵니다.

Molmo의 출시로 Ai2는 무료이며, 진정한 오픈 소스를 제공하려는 목표를 가지고 있다고 TechCrunch(TC)에서 보도했습니다.

Molmo 모델 중 가장 큰 모델은 720억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. Ai2는 이 모델이 OpenAI의 GPT-4o를 능가할 수 있다고 주장합니다. GPT-4o는 1조 개 이상의 파라미터를 가지고 있다고 추정됩니다. 이 성능 비교는 이미지, 차트, 문서의 이해력을 평가하는 테스트를 기반으로 합니다. 이는 MIT Technology Review에서 보도했습니다.

Ai2는 Molmo의 성공을 그들의 혁신적인 훈련 방법에 기인한다고 설명합니다. 이 방법은 방대한 양의 데이터에 의존하는 것이 아니라 고품질의 데이터에 우선 순위를 두는 것입니다.

실제로, Ai2의 초점은 선별적인 데이터셋에 맞춰져 있습니다. 이 데이터셋은 인터넷에서 수집한 대규모 데이터셋을 활용하는 전통적인 모델에서 자주 발견되는 부정확성을 최소화하기 위해 신중하게 선택된 600,000장의 이미지로 구성되어 있다고 TC에서 언급했습니다.

Ai2의 연구 상무인 Ani Kembhavi는 이 방법이 AI 출력에서의 오류와 혼란을 줄이는 데 도움이 된다고 MIT에서 보도했습니다.

이 모델을 탐구하고 싶은 분들은, 모바일 장치를 통해서도 접근 가능한 공개 데모가 제공되고 있습니다.

중요하게도, Molmo는 완전히 무료이며 오픈 소스로, 복잡한 컴퓨팅 리소스 없이도 로컬에서 작동할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이번 릴리즈의 의도는 개발자와 창작자들이 대형 기술 기업들로부터 허락을 받거나 큰 비용을 지불할 필요 없이 AI 기반의 애플리케이션과 서비스를 구축할 수 있도록 할 것이라고 TC에서 언급하였습니다.

“우리의 타겟은 연구자들, 개발자들, 앱 개발자들, 이런 [대형] 모델들을 어떻게 다루어야 할지 모르는 사람들입니다. 이 같은 넓은 범위의 대상을 겨냥하는 핵심 원칙은 우리가 지속적으로 추구해온 원칙으로, 즉, 그것을 더욱 접근하기 쉽게 만드는 것입니다.”라고 Ai2의 CEO인 알리 파르하디가 말했습니다.

그는 이 조직의 접근성에 대한 헌신을 강조하며, “우리가 한 모든 것을 공개하고 있습니다. 이에는 데이터, 정리, 주석, 훈련, 코드, 체크포인트, 평가가 포함됩니다. 우리가 개발한 모든 것을 공개하고 있습니다.”라고 말했습니다.

WIRED는 효과적인 AI 에이전트를 만드는 데는 신뢰할 수 있는 다중 모드 모델이 필요하다고 지적합니다. OpenAI의 o1 모델이 보여준 것처럼 추론 능력을 향상시키는 것이 이를 달성하는 핵심일 수 있습니다. 다음 도전은 이러한 추론을 다중 모드 모델에 통합하는 것입니다.

이 종합적인 접근법은 고도의 AI 기술에 대한 접근성을 민주화하려는 목표를 가지고 있습니다. 이렇게 함으로써, 더 넓은 대중이 이 빠르게 발전하는 분야에서 혁신을 이끌 수 있게 됩니다.