메타, 영화 제네레이터: AI 기반 비디오 제작 툴 출시

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메타, 영화 제네레이터: AI 기반 비디오 제작 툴 출시

읽는 시간: 3 분

  • Kiara Fabbri

    작성자: Kiara Fabbri 멀티미디어 저널리스트

  • 현지화 및 번역 팀

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  • 무비 젠은 텍스트 프롬프트와 사진을 이용해 최대 16초의 비디오를 생성합니다.
  • AI가 생성한 콘텐츠의 오용과 잠재적인 직업 손실에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
  • 메타는 내년에 기존 앱에 무비 젠을 통합할 계획입니다.

Meta가 오늘 Movie Gen을 발표했습니다, 이는 새로운 AI 기반 영상 생성입니다. 뉴욕타임스(TNYT)에 따르면, Movie Gen는 텍스트 프롬프트로부터 최대 16초 길이의 새로운 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. 이 도구는 또한 프롬프트에 기반한 오디오를 생성하고 기존 비디오를 편집할 수 있습니다.

이 시스템은 사용자가 자신의 사진을 업로드하고 그것을 움직이는 비디오로 바꾸는 것도 가능합니다. 이는 초당 16프레임의 비디오를 만들어냅니다. 그러나 TNYT의 보고에 따르면, 일부 비디오에는 결함이 있을 수 있습니다.

이 발표는 OpenAI의 텍스트-비디오 모델인 Sora의 출시와 ByteDance의 Jimeng AI 소개에 이어 이루어졌습니다. 그러나 The Verge에서 언급한 바와 같이, Movie Gen에 대한 일반인의 접근은 아직 가능하지 않습니다.

Bloomberg에 따르면 현재 Movie Gen은 일부 내부 직원과 몇몇의 외부 파트너들, 그 중에는 영화 제작자들도 포함되어, 이들에게만 접근 가능합니다. 하지만 Meta는 내년 어느 시점에 이 제품을 기존 앱에 통합할 계획이라고 합니다.

Bloomberg의 보도에 따르면, 기술의 효율성 등 여러 요인 때문에 Meta는 Movie Gen의 출시를 미루고 있습니다. 특히, 현재 텍스트 프롬프트로부터 비디오를 생성하는 데 몇 분이나 걸리는데, 이는 일반 소비자들, 특히 모바일 기기를 사용하는 사람들에게는 실용적이지 않다고 Bloomberg는 전했습니다.

또한 블룸버그는 메타가 아직도 중요한 안전 및 책임 문제, 예를 들어 개인화된 동영상이 다른 사람들의 동의 없이 부적절하거나 비평적인 콘텐츠를 만드는 데 사용되지 않도록 보장하는 것과 같은 문제를 해결하고 있다고 언급합니다.

또한 전문가들은 이 기술이 허위 정보를 저렴하게 만드는 데 사용될 수 있어, 온라인에서 실제 콘텐츠와 가짜 콘텐츠를 구분하기 어려워질 수 있다는 우려를 제기했습니다. 이에 대해 TNYT는 지적했습니다.

TNYT는 OpenAI와 같은 회사들이 이러한 위험성 때문에 특정 AI 기술의 공개에 신중하게 접근해 왔지만, Meta는 위험이 그렇게 중요하지 않다는 입장을 표명하며 더욱 개방적이었다고 주장합니다.

장기간 동안 대형 스튜디오들은 고급 영화 효과를 만들기 위해 인공지능을 사용해 왔지만, 최근 생성 AI의 발전은 배우들 사이에서 이 기술이 일자리 감소를 초래할 수 있다는 두려움을 불러일으켰다고 The Washington Post (TWP)가 보도했습니다.

올해, 배우들이 파업에 들어갔습니다, 인공지능(AI)의 무제한 사용이 결국 배우들의 필요성을 대체할 수 있다는 우려를 표현하며. 새로운 합의가 배우들에게 AI 목소리 복제에 대한 통제권을 부여하였지만, 여전히 우려는 남아 있습니다.

TWP는 이러한 우려에 대해 물었을 때, 메타의 제너러티브 AI 부사장인 알-다헬이 비디오 생성 도구가 AI를 사용하여 만들어졌음을 나타내는 워터마크를 포함할 것이라고 밝혔습니다.

블룸버그는 메타의 임원들이 ‘무비 젠’의 통합을 어떻게 구현할지에 대해 아직 결정 중이며, 그 목표는 더 많은 사용자들이 동영상 게시물을 만들거나 편집하도록 장려하는 것이라고 보도했습니다.

블룸버그는 이 도구를 사용자에게 즐거운 경험으로 만들고, 창작자에게는 유익하게, 그리고 앱 전반의 참여도를 높이는 것에 초점을 맞추고 있다고 덧붙였습니다. 그러나 구체적인 제품 세부사항은 아직 확정되지 않았습니다.

WIRED는 Movie Gen이 어떤 데이터로 훈련되었는지에 대한 세부 사항이 여전히 명확하지 않다고 보도했습니다. Meta는 이 모델들이 라이선스 받은 데이터와 공개적으로 이용 가능한 데이터 세트의 조합을 사용하여 훈련되었다고 밝혔습니다.

이 데이터의 출처와 웹에서 어떤 것이 공정하게 스크랩 될 수 있는지에 대한 더 넓은 논의는, WIRED가 지적한 바와 같이, 생성적 AI 도구 개발에서 논란의 여지가 있는 문제들입니다.

대부분의 기업들이 주요 모델을 구축하기 위해 어떤 특정 텍스트, 비디오, 오디오 클립을 사용했는지 공개하는 것은 아직 드문 현상이라고 WIRED가 지적했습니다.

AI 환경이 발전함에 따라, Movie Gen의 출시는 혁신과 윤리적 고려 사이의 균형, 특히 사생활, 동의, 잘못 사용될 가능성에 대한 지속적인 우려를 빛나게 하는 중요한 질문을 제기합니다.

다가오는 몇 개월은 메타가 이러한 도전을 해결하면서 동시에 사용자들을 새로운 비디오 창작 시대에 참여하게 하는 목표를 추구하는데 있어 결정적인 시기가 될 것입니다.

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