금융 기관들, AI를 활용한 재무 관리에 힘입어

금융 기관들은 점점 더 AI를 활용하여 자금 관리를 강화하고 있으며, 특히 AI 기반 계정 분석이 현금 관리 최적화와 유동성 향상의 핵심 도구로 부상하고 있다는 내용이 PYMNTS의 보고서에서 자세히 설명되어 있습니다.

금융 업무가 디지털화되면서 AI는 기관들이 자신들의 재무 기능을 관리하는 방식을 재구성하고 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 인사이트, 더 나은 고객 관계, 그리고 향상된 운영 효율성을 가능케 하고 있습니다. 이는 PYMNTS가 보도한 바입니다.

“시장은 진화하고 있고, 기관들은 그것과 함께 진화할 수 있는 도구들이 필요합니다.”라고 FIS의 제품 및 서비스 부문의 시니어 부사장인 Norman Marraccini가 PYMNTS에게 말했습니다.

계좌 분석은 오랫동안 백오피스 업무로 간주되어 왔지만, 이제 AI 기술에 의해 새롭게 바뀌고 있습니다. PYMNTS는 전통적으로 은행이 제공하는 계좌 분석 보고서가 거래량, 서비스 수수료, 보전 잔액 등의 은행 활동에 대한 상세한 보고서를 제공하였다고 설명합니다.

AI의 통합을 통해 이러한 통찰력은 더욱 세밀하고 동적이 되어 재무 팀이 현금 흐름을 추적하는 것뿐만 아니라 추세를 예측하고 의사결정을 최적화하는 능력을 갖게 되었다고 PYMNTS는 말합니다.

회계 분석에서의 AI 도구는 방대한 금융 데이터를 분석해 기관이 가장 수익성 높은 고객을 식별하고 가격 모델을 최적화할 수 있게 해줍니다.

Marraccini에 따르면, AI 기반 플랫폼은 기관들이 더 경쟁력 있는 이율을 제공하게 도와주어, 상업 및 소규모 사업 고객에게 계속해서 매력적인 제안을 할 수 있게 해줄 것이라고 PYMNTS에서 보도했습니다.

“AI는 가격 책정에서의 추측을 제거해주며, 고객이 적절한 계좌와 서비스와 연결되도록 보장합니다,”라고 Marraccini는 PYMNTS에 설명했습니다.

데이터 분석을 자동화함으로써, AI는 재무 전문가들이 수동 데이터 처리 대신 전략적 의사결정에 집중하게 해주며, 이는 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다.

AI의 약속에도 불구하고 많은 금융 기관들이 여전히 구식 시스템과 수동적인 프로세스에 어려움을 겪고 있습니다. 마라치니는 구식 기술에 계속 의존하면 가격 책정, 청구, 계정 관리에서 비용이 많이 드는 오류를 초래할 수 있으며, 이는 고객 만족도와 수익을 저하시킬 수 있다고 경고했습니다.

“수동 도구나 불완전한 제품 카탈로그에 의존하면, 가격과 청구에서 오류를 범할 가능성이 생깁니다.”라고 그는 PYMNTS에 말했습니다.

AI의 잠재력은 특히 이익을 창출할 수 있는 기회를 발견하고 고객 유지를 개선하는 데 중요하다.

PYMNTS의 보고서에 따르면, 고급 AI 기반 분석을 통해 기관들은 고객의 특정 현금 흐름 패턴, 대출 필요성, 예금 행동을 기반으로 개인화된 솔루션을 제공할 수 있으며, 이는 궁극적으로 충성도를 향상시키고 고객 이탈을 최소화한다.

전방에서 보면, 마라치니는 AI가 재무 관리 분야에서의 미래에 대해 낙관적입니다. FIS의 이번에 출시되는 AI 중심 플랫폼은 2025년에 출시될 예정이며, 인공지능의 모든 잠재력을 활용하여 비효율성을 제거하고 수익을 최적화하는 것을 목표로 하고 있다고 PYMNTS는 말합니다.

이러한 첨단 도구들을 채택함으로써, 금융 기관들은 자신들의 재무 운영을 변혁할 수 있으며, 경쟁력을 확보하고 모든 고객 관계의 가치를 극대화할 수 있습니다.

디지털 변혁이 가속화되면서, AI는 금융 기관이 현대의 현금 흐름 관리의 복잡성을 해결하고 지속 가능한 성장을 추진하는데 있어 보물 관리의 진화에서 빠르게 필수 요소가 되고 있습니다.