고고학의 미래: 인공지능이 고대 문자 해독하기

AI는 고대 텍스트의 미스터리를 풀어내는 데 점점 더 활용되고 있어서, 이전에는 해독할 수 없었던 역사적 문서를 읽고 해석하는 새로운 접근법을 제공하고 있습니다.

타버린 로마 문서부터 바래진 클로포름 조각까지, AI 기술은 고대 기록에 대한 문을 열고 있으며, 이로 인해 일부 역사가 재작성될 수 있습니다. 최근 Nature에서는 베수비우스 챌린지(Vesuvius Challenge)에 대해 강조했는데, 이는 AI를 사용하여 AD 79년 베수비우스 화산의 분출로 인해 묻힌 헤르쿨라네움의 고대 로마 빌라에서의 문서를 읽는 프로젝트입니다.

화산 폭발로 인해 탄화된 두루마리들은 손상 없이 열기가 불가능했습니다. 수 세기 동안, 학자들은 이들 텍스트 중 많은 것들을 읽는 시도를 포기해야 했습니다.

그러나, AI는 이제 연구자들이 손상 너머를 볼 수 있게 해줍니다. 2023년 10월, 페이퍼스 전문학자 Federica Nicolardi에게 한 조각의 페이퍼스 두루마리의 이미지가 보내졌는데, 이 위에 그리스어 글자가 보이는 것이었습니다. 이는 2,000년 동안 접근할 수 없었던 텍스트의 전체 행을 드러내는 큰 발전이었습니다.

“정말 놀랍더군요,”라고 니콜라르디가 말합니다. “진짜 이런 일이 벌어지고 있는구나,”라는 생각이 들었다고 그녀는 말했습니다. 그녀는 그 때부터 파피롤로지가 영원히 바뀌었다는 것을 깨달았습니다. “그 순간에 정말 ‘나는 지금 내 분야에 대한 역사적 순간을 경험하고 있다’는 생각이 들었습니다,”라고 그녀는 Nature에 보도된 바와 같이 말했습니다.

이런 돌파구는 더 넓은 트렌드의 일부로, AI 신경망이 고대 텍스트의 다양한 범위에 적용되고 있습니다. 이러한 텍스트에는 그리스어, 라틴어, 그리고 중국의 고문서인 ‘오라클 본 스크립트’가 포함됩니다.

Nature는 이러한 네트워크가 고대 글씨의 이미지에서 패턴을 인식하는 법을 배우게 되어, 연구자들이 누락되거나 손상된 문자를 채우는 데 도움이 된다고 설명합니다. 인공지능은 사람보다 더 빠르고 정확하게 텍스트를 분석할 수 있어, 학자들이 대량의 고대 문서를 처리하고 그렇지 않으면 눈치채지 못할 패턴을 식별할 수 있는 가능성을 제공합니다.

Nature는 이 기술이 딥러닝 모델, 특히 합성곱 신경망(CNNs)과 순환 신경망(RNNs)에 기반하고 있다고 설명합니다.

CNN은 이미지에서 격자 형태의 데이터를 캡처하여 광학 문자 인식을 돕고, RNN은 순차 데이터를 처리하여 전사된 텍스트를 재구성하는 데 이상적입니다. CNN은 침식된 문자와 같은 시각적 데이터를 분석하는 데 사용되며, RNN은 역사적 문서에서 누락된 문자를 제안합니다.

주요 발전 중 하나는 Ithaca와 같은 도구의 생성입니다. 이는 고대 글귀의 누락 부분을 제안하는 데 설계된 머신러닝 모델입니다. Ithaca는 사람 전문가들만으로는 더욱 정확하게 텍스트의 공백을 복원할 수 있었습니다.

Nature에서 보도했듯이, 인간의 전문성과 함께 사용할 경우, 이 모델의 제안은 복원 과정을 더욱 향상시킬 수 있다고 합니다. 이타카의 창안자들은 이러한 AI 모델이 고대 텍스트 연구 방식을 변화시킬 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

Nature은 개별 프로젝트를 넘어, AI가 역사적 데이터의 방대한 보관물을 처리하는 데에도 사용되고 있다고 설명합니다.

예를 들어, 한국에서는 연구자들이 AI를 사용하여 한자로 작성된 조선 시대의 기록을 번역하고 있습니다. AI의 번역 결과는 이전의 노력들보다 정확성이 입증되었으며, 이는 AI가 역사 연구를 변혁할 수 있는 잠재력을 강조하고 있습니다.

Nature에서는 인공지능이 조각난 기록만 남은 언어에도 적용되고 있다고 보도했습니다. 예를 들어, 크레타에서는 인공지능이 선형 B 문자로 쓰여진 미케네 피서판의 누락된 텍스트를 복원하는 데 사용되고 있습니다. 연구자들은 이 방법을 아직 해독되지 않은 관련 문자인 선형 A로 확장하는 것을 희망하고 있습니다.

고대 텍스트를 읽는데 인공지능을 사용하는 것은 아직 초기 단계에 있지만, 잊혀진 역사를 밝히는 강력한 도구가 될 것으로 약속하고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라, 인공지능은 곧 연구자들이 이전에 접근할 수 없었던 방대한 역사적 자료에 접근할 수 있게 할 수 있으며, 이는 우리의 고대 세계에 대한 이해를 바꿀 것입니다.