새로운 OSI의 오픈 AI 정의, 메타의 모델 스탠다드에 도전

오픈 소스 이니셔티브(OSI)가 “오픈” AI의 공식적인 정의를 발표했습니다. 이에 따르면, Meta와 같은 기술 거대 기업들이 새로운 이 기준을 충족시키지 못하는 모델을 보고하면서 충돌이 발생할 가능성이 있습니다. 이 내용은 The Verge에서 보도했습니다.

The Verge에 따르면, OSI는 오래 동안 오픈 소스 소프트웨어의 정의를 하는 주요 기관이었습니다. 하지만, AI 시스템은 모델 훈련에 사용되는 데이터와 같은, 전통적인 라이선스로는 다루지 못하는 측면을 포함하고 있습니다.

새로운 정의에 따르면, AI 시스템이 오픈 소스로 간주되려면 사용자가 허가 없이 어떠한 목적으로든지 사용할 수 있어야 합니다. 사용자는 또한 시스템이 어떻게 작동하는지를 확인하고 그 구성 요소를 검사할 수 있어야 합니다.

이에는 시스템의 출력을 포함하여 어떠한 이유로든지 시스템을 변경할 수 있는 능력과 그것을 다른 사람들과 공유할 수 있는 능력이 포함됩니다. 이는 원래의 형태나 수정된 형태로든지 마찬가지입니다.

수정을 하기 위해서는 사용자들이 시스템의 “선호 형식”에 접근할 필요가 있습니다. 이는 훈련 데이터에 대한 상세한 정보를 제공하는 것을 의미하며, 그 정보에는 데이터의 출처, 특성, 선택 방식, 그리고 처리 방식 등이 포함됩니다.

이러한 정보는 사용자들이 시스템을 복제하기 위해 필요합니다. 또한, AI 시스템을 운영하는 완전한 소스 코드도 공유되어야 하며, 이에는 데이터 처리부터 모델 구조, 테스팅에 이르기까지 모든 것이 포함되어야 합니다. 모델의 파라미터, 예를 들어 가중치와 설정 값 등도 사용자들이 시스템을 완전히 이해하고 수정할 수 있도록 제공되어야 합니다.

The Verge는 이 새로운 정의가 메타의 Llama에 직접적인 도전이라고 지적했습니다. Llama는 종종 가장 큰 오픈소스 AI 모델로 광고되지만, 상업적 사용에 대한 제한이 있고, 특히 7억명 이상의 사용자를 가진 애플리케이션에 대한 제한이 있습니다. 또한 Llama는 그 학습 데이터에 대한 접근을 제공하지 않습니다.

이는 OSI의 무제한 사용, 수정, 공유에 대한 기준을 충족시키지 못함을 의미합니다.

Meta의 대변인 Faith Eischen은 The Verge에게 “우리는 파트너 OSI와 많은 것들에 대해 동의하지만,” 이 정의에 대해서는 동의하지 않는다고 전했습니다.

“단일한 오픈소스 AI의 정의는 없으며, 이를 정의하는 것은 도전이다. 왜냐하면 이전의 오픈소스 정의들이 오늘날 급속히 발전하는 AI 모델들의 복잡성을 포괄하지 못하기 때문이다.”라고 말했습니다.

아이슈텐은 “OSI와 다른 업계 그룹들과 함께 계속해서 AI를 더욱 접근하기 쉽고 책임감 있게 무료로 이용할 수 있게 만드는 작업을 계속할 것”이라고 덧붙였습니다. 이때 그는 기술적 정의에 상관없이 이를 이루겠다고 강조했습니다.

독립 연구원이자 오픈소스 멀티툴 Datasette의 창시자인 사이먼 윌리슨은 이 새로운 정의에 대해 낙관적인 입장을 표명했습니다. “이제 우리는 강력한 정의를 갖게 되었으니, ‘오픈 워싱’을 하고 실제로는 그렇지 않음에도 불구하고 자신들의 작업을 오픈 소스라고 선언하는 회사들에 대해 더욱 격렬하게 반발할 수 있을 것”이라며 그는 The Verge에게 전했습니다.