마이크로소프트, 간호 업무를 효율화하고 치료 제공을 향상시키기 위해 AI 도입

목요일에, 마이크로소프트는 기존의 Microsoft Cloud for Healthcare 플랫폼에 여러 새로운 혁신을 추가하였다고 발표했습니다. 이는 치료 서비스를 개선하고 협업을 강화하며, AI 기반 도구를 보건 직원들에게 제공하기 위한 것입니다.

여기서 중심적인 요소 중 하나는 새롭게 도입된 건강관리 AI 모델입니다. 이 모델을 통해 의료 조직들은 다양한 유형의 데이터—의료 영상학에서부터 유전체학에 이르기까지—를 통합하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 특정 요구에 맞춰 AI 솔루션을 보다 효율적으로 배포할 수 있게 되었습니다.

예를 들어, MIT는 최근에 새로운 AI 도구인 ScribblePrompt를 발표했습니다. 이 도구는 의료 이미지 분석을 가속화하고, 다른 모델에 비해 주석 달기 시간을 28% 줄여줍니다.

또한, 최근의 한 연구에서는 환자의 혀를 분석하여 질병을 진단하는데 AI 모델이 98.71%의 정확도를 달성했다는 것이 밝혀졌습니다. 이 AI는 당뇨병, 뇌졸중, 빈혈, 천식, 간 문제, COVID-19, 그리고 다양한 혈관 및 위장 문제 등을 감지할 수 있습니다.

이 접근법은 암 연구와 같은 분야에서 진보를 이끌 것으로 예상되며, AI는 전통적인 진단 방법을 보완하는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 업데이트 중에서 주목할 만한 발전은 AI가 주도하는 간호 작업 흐름 솔루션입니다. 이 도구는 여러 의료 기관과 협력하여 만들어졌으며, 간호 문서 작성을 자동화하여 간호사들이 행정 업무보다 환자 관리에 더 집중할 수 있게 합니다.

“세계보건기구(WHO)가 2030년까지 간호사 450만 명이 부족할 것이라고 예측하면서, 간호 직업을 지원하는 기술을 제공하는 급박성이 어느 때보다 강하게 느껴진다”고 회사에서 밝혔습니다.

Epic의 연구개발 부문 부사장인 코리 밀러는 이 인공지능 솔루션이 간호 작업 흐름을 어떻게 변화시키고 있는지 강조했습니다.

“AI는 관리적 업무를 간소화함으로써 간호 업무 흐름을 변화시키고, 간호사들이 더욱 환자 치료에 집중할 수 있게 하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. 이 도구는 주변 음성 기술을 사용하여 환자 평가를 작성하므로, 문서 작성에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

덕 대학교 보건 시스템의 최고 간호 임원이자 상무 부사장인 테리 맥도넬은 “번거로운 업무를 자동화함으로써 Microsoft의 주변 AI 솔루션은 소진감을 완화하는 데 도움을 줍니다.”라고 덧붙였습니다.

CNBC는 외과 의사 사무국의 보고서에 따르면 간호사들이 자신의 시간의 41%를 문서 작성에 사용한다고 지적했습니다.

또한, Microsoft는 직원 부족, 비용 상승, 환자 요구의 증가와 같은 문제를 해결하기 위해 의료기관을 지원하는 새로운 헬스케어 에이전트 서비스를 소개했습니다.

헬스케어 에이전트 서비스는 조직이 재사용 가능한 헬스케어 기능과 신뢰할 수 있는 인텔리전스를 갖춘 자체 AI 기반 에이전트를 만들 수 있게 해줍니다. 이 서비스는 예약 스케줄링 자동화 및 임상시험 매칭 등 다양한 사용 사례를 지원하며, 플러그인 확장을 통한 맞춤형 설정이 가능합니다.

CNBC에 따르면, 목요일에 마이크로소프트가 공개한 많은 솔루션들은 아직 초기 개발 단계에 있거나 미리보기만 가능합니다. 헬스케어 기관들은 이러한 도구들을 테스트하고 검증한 후에 마이크로소프트가 더 넓게 공개하게 됩니다. 회사는 새로운 도구들의 가격을 공개하지 않았습니다.