전 구글 연구원이 새로운 AI 스타트업이 어떻게 디지털 향기를 생성할 수 있는지 설명합니다

구글 연구원 출신이자 현재 스타트업 Osmo의 CEO이자 공동 창업자인 알렉스 윌치코가 최근에 회사가 AI를 사용하여 향기를 디지털화하는 방법을 CNBC Make It과의 인터뷰에서 밝혔습니다.

윌치코는 “나는 냄새를 이해하려고 노력하는 것이 열정이었습니다. 그것은 강력한 감정적 감각이지만, 우리는 그것에 대해 아주 조금밖에 모릅니다,” 라고 말했습니다. 이 과학자는 미시간 대학에서 신경과학 학사 학위를 받았습니다. 구글에서 일하기 전에, 윌치코는 하버드 대학에서 후각 신경 과학을 공부하고, 2016년에 박사학위를 받았습니다.

구글 리서치에서 그는 분자의 냄새와 구조를 이해하고 예측하는 데 초점을 맞춘 머신러닝 팀을 이끌며 5년을 헌신했습니다. 그는 2023년 1월에 ‘인간의 건강과 행복을 향상시키는’ 미션을 가지고 Osmo를 론칭했습니다.

“시각과 청각은 디지털화되었지만, 냄새 – 우리의 가장 오래되고 깊은 감각은 아직 디지털화되지 않았습니다.”라고 스타트업의 홈페이지에 적혀있습니다. “Osmo는 최첨단 AI와 후각 과학을 결합하여 이 역사적인 도전을 해결합니다.”

컴퓨터에게 냄새를 인식하는 능력을 부여하는 이유에 대해 물었을 때, 빌치코는 컴퓨터가 냄새 데이터를 해석하는 방법을 배우면, 미래에 그것들이 질병을 감지하는 데 사용될 수 있기 때문이라고 설명했다. 이는 의학에서 매우 중요한 감각이다.

빌치코와 그의 팀은 컴퓨터에게 “냄새를 맡게” 하기 위해 구글에서 일하면서 5,000개의 향기 분자를 처리하고 박하향, 꽃향, 과일향과 같은 카테고리를 만들어 “주요 냄새 맵”을 만들었다.

이 작업은 이 분자들이 매우 복잡하고 민감하기 때문에 쉽지 않았습니다. “분자 안에서 아주 작은 것 하나를 움직이기만 해도, 예를 들면 하나의 결합을, 그 분자의 향기는 장미에서 부패된 계란의 냄새로 바뀌게 됩니다.”라고 그는 설명했습니다. AI의 도움으로, 이 모델은 패턴을 처리하고 다른 분자들의 향기를 정확하게 예측할 수 있었습니다.

Osmo가 사용하는 모델을 훈련시키기 위한 관련 향기 데이터는 다른 현재의 AI 프로젝트와 달리 쉽게 구할 수 없습니다. “우리는 실제로 향수 산업에서 일하고 있는 회사들과 함께 약 1년 동안을 보냈는데, 그들은 자신들이 가진 데이터셋이 훌륭하다고 생각했지만, 우리는 그렇지 않다고 판단했습니다.”라고 Wiltschko는 말했습니다.

이제 오스모스는 향기를 디지털화하고 다른 위치에서 재현하는 것을 계속하려고 합니다. 이를 통해 AI 모델이 실제로 작동할 수 있다는 것을 증명하고자 합니다. 연구자는 “결국 우리는 향기로 질병을 탐지할 수 있게 될 것이고, 그 기술을 구축하는 데 한 걸음 다가서고 있다”고 확신을 표했습니다.