중국의 Manus AI가 자율 기능으로 미국 기술에 도전

Image Glenn Carstens-Peters, from Unsplash

중국의 Manus AI가 자율 기능으로 미국 기술에 도전

읽는 시간: 3 분

중국의 Manus AI가 AI 산업에서 파장을 일으키고 있습니다. 그들의 새로운 일반 AI 에이전트로 미국 기술 회사들에 도전하고 있습니다.

서두르시나요? 여기 빠른 사실들이 있습니다!

  • Manus는 바이럴 비디오와 대규모 디스코드 커뮤니티를 통해 주목을 받았습니다.
  • 초기 리뷰는 섞여 있으며, 품질에 대한 칭찬이 있지만 성능에 대한 우려도 있습니다.
  • Manus는 Claude 3.5와 알리바바의 Qwen 등 여러 AI 모델을 통합합니다.

우한 기반 스타트업인 Butterfly Effect가 개발한 이 도구는 이력서 검토, 일정 계획, 주식 분석 등의 작업을 최소한의 감독 하에 수행할 수 있는 세계 최초의 진정한 자율 AI 에이전트라고 주장하고 있습니다. 이는 Bloomberg에서 보도했습니다.

마누스는 지난주에 미리보기 버전을 출시하며, 바이럴 데모 비디오로 급속도로 주목을 받았습니다. 공동 창립자이자 최고 과학자인 Yichao Ji는 그것을 “진정으로 자율적인” 것으로 설명하며, Bloomberg에서 보도한 바와 같이 더 많은 지침이 필요한 다른 AI 에이전트들과 대조하였습니다.

이 도구는 올해 초기에 미국 경쟁사들이 들이는 비용의 일부만으로 고품질 AI 모델을 제공함으로써 시장을 뒤흔든 또 다른 중국의 AI 혁신인 DeepSeek와 비교되었습니다.

MIT는 Manus에 대한 화제가 증폭되면서 그들의 디스코드 커뮤니티 회원이 186,000명이 넘게 증가하였고, 이로 인해 접근을 서두르는 사람들이 늘어났다고 지적합니다. 그러나 대기열에 있는 사용자들 중 일부만이 초대 코드를 받았습니다. 이런 기대 속에서도, 초기 리뷰는 엇갈리는 반응을 보였습니다.

잭슨 연구소의 교수인 데리야 우누트마즈는 Manus가 “매우 뛰어난 품질의 결과”를 제공한다고 칭찬했지만, “OpenAI의 Deep Research가 작업을 처리하는 것보다 시간이 더 걸린다”고 블룸버그에 보도했습니다.

다른 사람들은 느린 반응 시간, 가끔의 충돌, 그리고 사실적인 실수 등 성능 문제를 지적했습니다. “Manus는 사실상 반제품에 불과하다”라고 더크 대학의 전기 및 컴퓨팅 엔지니어링 교수인 Yiran Chen이 Bloomberg에 보도된 바 있습니다. 그는 회사가 투자자를 끌어들이기 위해 제품을 일찍 내놓고 있다고 제안했습니다.

Manus는 ChatGPT와 DeepSeek 같은 챗봇과는 다르게 작동합니다. 이들은 단일 대형 언어 모델에 기반을 두고 있지만, Manus는 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet와 Alibaba의 세밀하게 조정된 Qwen을 포함한 여러 AI 모델을 통합하며, MIT에서 보도된 바와 같이 독립적으로 작동하는 AI 에이전트를 사용합니다.

또한 “Manus의 컴퓨터” 창을 통해 사용자들이 그의 진행 상황을 모니터링하고 필요할 때 개입할 수 있게 해줍니다.
MIT Technology Review는 Manus를 기술 기자 목록을 작성하거나, 부동산 목록을 찾거나, 혁신상 후보자를 지명하는 등의 작업에서 테스트하였습니다.

AI는 처음에는 단축시키려고 했지만—기자 목록을 작성할 때 “게으르게” 행동했다고 인정했습니다—피드백이 늘어나면서 더욱 포괄적이고 정확한 결과를 만들어냈습니다.

Manus를 개발한 Butterfly Effect 회사는 블룸버그에 따르면 1000만 달러 이상을 모금했지만, 그들의 AI가 얼마나 처음부터 개발되었는지, 아니면 기존 모델에서 개선된 것인지는 여전히 불분명합니다. DeepSeek와는 달리 Manus는 기술 논문을 발표하거나 코드를 오픈 소스화하지 않았습니다.

그럼에도 불구하고, 일부 사용자들은 Manus가 AI 자동화를 재정의할 가능성이 있다고 믿습니다. “Manus와 같은 것을 본 적이 없습니다.”라고 블룸버그에서 보도한 방갈로르에 기반을 둔 개발자 Ashutosh Shrivastava는 말했습니다. 그는 Manus를 사용하여 웹사이트와 게임을 만들었습니다. 그러나, 그것의 장기적인 성공은 신뢰성과 투명성의 개선에 달려있습니다.

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