AI 날씨 모델이 에너지 거래를 재구성하다

유럽 중기기상예보센터(ECMWF)에서 개발한 새로운 AI 주도의 기상 모델이 발전되기 시작하였고, 이는 점점 불안정해지는 시장에서 에너지 거래자들의 운영 방식에 영향을 미치고 있습니다. 이는 처음으로 블룸버그에서 보도하였습니다.

이 모델은 과거의 데이터와 함께 전통적인 기상 측정값을 포함하여, 날씨 예측의 정확성과 속도를 향상시키도록 설계되었습니다.

매일 밤 이탈리아 볼로냐의 ECMWF에서 슈퍼컴퓨터들이 방대한 대기 데이터를 분석하여 날씨 예보를 만듭니다. 블룸버그에 따르면, 이 예측들은 발표 이후 6시간 동안 전력 및 가스 거래자들이 에너지 공급과 수요를 관리하는 데 오랫동안 지침을 제공해 왔습니다.

그러나 AI 예보의 도입은 접근 방식에 변화를 가져왔으며, 그 결과를 기존의 일부 시간 내에 제공합니다.

“우리는 우리가 익숙한 것보다 더 자주 정보 세트를 업데이트할 수 있습니다.” 덴마크의 거래 회사인 InCommodities A/S의 최고경영자인 Daniel Borup이 Bloomberg에 보도된 것처럼 말했습니다. “그것은 당연히 우리의 예측력을 향상시키는 것이죠. 이는 우리의 업무를 개선하고 에너지를 더 잘 분배할 수 있게 해줍니다.” 그는 덧붙였습니다.

Bloomberg는 지난달에 발표된 AI 모델이 주요 예측 기관에서 개발한 첫 번째 이러한 종류의 모델이라고 말했습니다.

전통적인 시뮬레이션들이 오직 위성과 센서 데이터에만 의존하는 반면, 이 새로운 시스템은 과거 날씨 이벤트의 패턴을 포함시켜 온도, 강수량, 바람 상태, 심지어 열대성 사이클론까지 보다 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다.

초기 테스트 결과에 따르면, 이 인공지능이 생성하는 예보는 기존 모델과 적어도 동등한 성능을 나타내면서도 더 적은 컴퓨팅 파워를 필요로 한다고 Bloomberg에서 보도했습니다.

거래자들과 정책 입안자들은 특히 풍력과 태양광 발전의 급변으로 전기 가격에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 응용 분야에 관심을 가지고 있습니다. 이는 블룸버그가 지적한 바입니다.

최근 몇 개월 동안 이는 분명하게 나타났습니다. 올해 초에는 풍력과 태양광 발전이 장기간 저조했던 기간, 즉 Dunkelflaute기간이 독일에서 가격 상승을 초래했습니다. 더 최근에는 태양광 발전의 과잉 공급으로 인해 전기 가격이 음수가 되었다는 것이 블룸버그의 보도에 따른 것입니다.

예측 모델의 빠른 출력은 시장 반응성을 향상시킬 수 있습니다. “이것이 바로 시장이 가장 반응하는 요소입니다,”라고 유럽 날씨 분석 회사 MetDesk의 기상학자인 Dan Harding이 Bloomberg에 보도하였습니다.

AI 시스템이 30분이 필요한 전통적인 컴퓨팅 모델에 비해 3분 만에 예보를 생성할 수 있는 능력은 에너지 거래와 그리드 관리에서 더 빠른 결정을 내릴 수 있게 해줄 수 있습니다.

블룸버그는 AI 예보의 장점에도 불구하고 이에 대한 한계점을 전문가들이 지적하고 있다고 보도했습니다. AI 예보는 구름 덮임, 먼지, 그리고 일부 극단적인 기상 패턴을 예측하는 데 있어서는 아직도 전통적인 모델보다 덜 신뢰할 수 있다는 것입니다. ECMWF 예보사들은 AI와 전통적인 접근법을 결합한 하이브리드 예보 방법론으로 점진적으로 전환할 것으로 예상하고 있습니다.

코펜하겐에 기반을 둔 전기 공급업체 Reel ApS의 트레이딩 헤드인 에도아르도 시모니는 블룸버그와의 인터뷰에서 “AI 기상 모델은 예보 업데이트의 빈도를 높이고 성능을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다”고 말했습니다. “기술의 발전은 결국 시장에 좋은 영향을 미칠 것”이라고 그는 덧붙였습니다.