메타, Nvidia 의존성 줄이기 위해 내부 AI 칩 테스트 시작

메타가 인공지능 시스템 훈련을 위한 첫 내부 칩을 테스트하기 시작했습니다. 이는 Nvidia에 대한 의존성을 줄이고 인프라 비용을 절감하기 위한 전략적 변화의 일환으로, 로이터 통신의 독점 보고에 따르면 이런 결정을 내렸습니다.

이 칩은 Meta의 장기적인 맞춤형 실리콘 향한 추진의 일부로, 현재 소규모로 배치되어 있습니다. 성공적이라면, 회사는 이 칩의 사용을 확대할 계획이라고 로이터에 알려진 내부 소식통들이 전했습니다.

Facebook, Instagram, 그리고 WhatsApp의 모회사인 Meta는 AI에 대해 엄청난 투자를 하고 있습니다. Reuters에 따르면, 예상되는 2025년도의 지출은 1140억 달러에서 1190억 달러 사이로, 이 중 AI 관련 자본 지출은 최대 650억 달러에 이를 것으로 보고 있습니다.

새로운 AI 교육용 칩은 AI 전용 작업에 최적화된 전용 가속기로, 그것은 전통적인 그래픽 처리 유닛(GPUs)보다 훨씬 더 효율적인 전력 사용이 가능하게 합니다.

로이터는 메타가 대만 반도체 제조 회사(TSMC)와 함께 칩을 생산하기 위해 협력하고 있다고 보도했습니다. 이 개발은 회사가 처음으로 성공적인 “테이프아웃”을 수행한 후 이루어졌습니다. 테이프아웃은 칩 디자인에서 필수적인 단계로, 초기 프로토타입을 제조업체에게 보내는 과정을 의미합니다.

이 과정은 수개월이 걸리며 수천만 달러의 비용이 들 수 있으며, 성공을 보장하지는 않습니다. 로이터는 메타의 이전 맞춤형 AI 칩 시도가 혼합된 결과를 가져왔다고 지적했습니다. 이에는 이전 교육용 칩의 폐기도 포함되었습니다.

Meta는 지난해부터 자체 추론 칩을 사용하여 Facebook과 Instagram의 콘텐츠 추천을 최적화하기 시작했습니다. 이 회사는 이제 AI 훈련에 대한 사용자 정의 칩 능력을 확장하려고 하며, Reuters에 따르면 추천 시스템부터 시작하여 결국에는 Meta AI와 같은 생성 AI 제품으로 확장하려고 합니다.

Meta가 여전히 Nvidia의 가장 큰 고객 중 하나이지만, 최근의 AI 연구 변화는 대형 언어 모델의 장기적인 확장성에 대한 의문을 제기하였고, 이는 고성능 GPU에 대한 수요에 영향을 줄 수 있습니다.