과학 분야에서 AI 채택이 증가하고 있지만, 여전히 남아있는 도전 과제들

Nature에서 발표한 새로운 조사에 따르면, 전 세계의 연구자들은 AI를 과학 연구 및 출판 분야에서 혁신적인 힘으로 보고 있다.

Wiley가 주도한 이 조사는 70개국의 거의 5,000명의 연구자들로부터 응답을 모았고, 학계에서 인공지능(AI) 채택에 대한 열정과 도전 과제를 모두 강조하였습니다.

Nature에서 보도한 바에 따르면, ChatGPT와 DeepSeek와 같은 생성형 AI 도구들이 논문 준비, 연구비 신청, 동료 평가 등의 작업에 대해 널리 받아들여질 것으로 예상된다는 연구 결과가 나왔습니다.

응답자 중 절반이상이 AI가 이미 20가지 이상의 연구 관련 작업에서 인간을 뛰어넘었다고 믿고 있습니다. 이런 작업들에는 연구 결과 요약, 글쓰기 오류 탐지, 표절 검사, 참고문헌 정리 등이 포함되어 있습니다.

더불어, 조사된 43가지 AI 사용 사례 중 34가지는 향후 두 해 안에 연구의 주류가 될 것으로 예상됩니다.

코펜하겐 대학교의 AI 윤리 전문가인 세바스찬 포스담 만은 “이것이 곧 다가올 것임이 눈에 띈다”라고 자연에 보도했습니다.

“이것에 영향을 받을 위치에 있는 모든 사람들 – 그게 모두지만 그 정도는 다르지만 – 이제부터 이 문제에 대처하기 시작해야 합니다.” 라고 그는 덧붙였습니다.

성장하는 낙관주의에도 불구하고, 이 조사는 연구에서의 AI의 현재 사용이 제한적이라는 점을 강조하고 있습니다. 처음 1,043명의 응답자 중에서도, 오직 45%만이 번역, 교정, 원고 편집 등 주로 자신의 작업에서 AI를 활발하게 사용하고 있다고 보고했습니다.

81%의 사람들이 개인적이거나 전문적인 목적으로 ChatGPT를 사용했지만, 구글의 Gemini나 마이크로소프트의 Copilot과 같은 다른 AI 도구에 대한 지식은 적었습니다. 중국, 독일, 컴퓨터 과학 분야의 연구자들이 가장 활발하게 AI를 사용하는 것으로 나타났습니다.

응답자들의 72%는 앞으로 두 해 동안 AI를 원고 준비에 활용하는 데 관심이 있다고 표현했지만, 문헌에서의 공백을 식별하거나, 학술지를 선택하거나, 심사위원을 추천하는 등의 복잡한 작업을 AI가 처리하는 능력에 대해선 확신이 없었습니다.

이 기능들에 대해 AI를 사용하는 것에 대해 64%가 여전히 개방적이지만, 그들은 여전히 이런 분야에서는 인간이 AI를 능가한다고 생각합니다.

AI 채택에 대한 주요 장애물 중 하나는 지도 및 훈련의 부족입니다. 응답자의 거의 2/3이 훈련 부족을 장애물로 지적했으며, 81%가 AI의 정확성, 편향성, 그리고 개인정보 위험에 대해 우려를 표현했습니다.

“우리는 출판사와 다른 사람들이 교육을 돕는 데 큰 의무가 있다고 생각합니다.”라고 Wiley의 AI 성장 팀의 시니어 부사장인 조쉬 재렛이 Nature에서 보도했습니다.

Wiley는 앞으로 몇 개월 동안 업데이트된 AI 가이드라인을 발표할 계획이며, 이를 통해 연구에서 안전하고 윤리적인 AI 사용에 대한 더 명확한 권고를 제공하려 합니다. AI가 계속 발전함에 따라, 연구자들은 이 빠르게 변화하는 풍경을 탐색하기 위한 더 구조화된 훈련과 더 명확한 가이드라인을 기대하고 있습니다.